1. 找到点集中最左边的点P0,作为起始点。 2. 对点集中的其他点按照与P0的极角进行排序。 3. 将排序后的点按照顺序连接起来,形成一个凸多边形。 4. 遍历连接线,判断每个点是否在凸包的边界之内。 5. 如果所有点都在凸包的边界之内,那么算法结束;否则,将最远的点从凸包中删除,返回步骤4。 下面是一个C语言...
其中比较常用的凸包算法有 Graham 扫描法和 Andrew 算法。 下面以 Graham 扫描法为例进行介绍: 1、找到点集中纵坐标最小的点,并按照极角从小到大排序,排序规则为:若极角相同,则距离近的点排在前面; 2、选取排序后的第一个点和第二个点,以这两个点为起始点构建凸包; 3、依次选取下一个点,如果该点在当前凸...
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凸包算法可以用传统的增量算法(incremental convex hull),或者Lawson Edge Flip算法。实用中,增量算法比较稳定,但是计算费时,边对换算法比较省时,但是数值稳定性较为逊色。 图6. 输入三角网格,普朗克头像。 输入是三角网格,亏格为零的封闭曲面。数据格式是通用的三维数据格式,例如obj,mesh文件。 图7. 球面调和映射的...
5. 总结 平面分割问题是一个经典的计算几何问题,可以通过凸包算法来解决。凸包算法通过将平面上的点按照逆时针方向排列,构建了一个封闭的凸多边形,并将平面分割成了一系列的三角形,使得每个三角形内都只包含一个点。通过实现凸包算法,我们可以有效地解决平面分割问题。©...
本程序是基于C语言的凸包算法(Graham)实现,能够直接编译运行,计算凸包的点为随机生成。该程序为控制台应用程序,输出结果有凸包顶点坐标、以及一个50*50的矩阵,其中0表示空白点,1表示随机生成的点集,2表示凸包顶点。
凸包算法为什么会用在人脸交换中呢?人脸交换同样需要特征点检测,同样需要三角剖分,与人脸融合不同的是人脸交换是直接通过仿射变换将人脸A剖分后的三角形仿射到人脸B上。人脸融合剖分的三角形越多,融合效果越完美。 人脸交换不同于融合,第一步只需要将人脸A贴到人脸B上,所以只需要求出68个特征点的凸包多边形,对这...
在实际应用中,我们应该根据具体情况选择合适的算法来判断点是否在平面内。 个人观点上,虽然凸包算法在性能上较好,但实现起来可能较为复杂。对于一般性的应用场景,射线交点算法可以作为一个较好的选择,简单快速,同时性能也不错。 六、总结与回顾 总结来说,C语言中判断点在平面区域内的方法可以使用遍历算法、射线交点...
hull[hullSN] = Cv2.ConvexHull(contours[i], false);//查找凸包 Moments m = Cv2.Moments(contours[i]);//在质心上添加序号 int x = (int)(m.M10 / m.M00);int y = (int)(m.M01 / m.M00);putMatText(rawMat, x, y, markerSn, Scalar.Lime);markerSn += 1;//在瓜子上标记序号 if (...
** 算法实现详见以上源文件代码. ** 凸包问题描述: 定理:任意包含n>2个点(不共线)的集合S的凸包是以S中的某些点为顶点的凸多边形。 凸包问题是为一个n个点的集合构造凸包的问题。 极点:对于任何一集合中的点为端点的线段来说,它们不是这种线段的中点。 ** 作者:junkun huang ** 创建日期:2008-11 前 ...