首先,为哈希表动态分配内存空间,其次,将哈希表中的每个槽(bucket)初始化为空或NULL,表示没有元素存储在这些槽中,如果初始化成功,返回哈希表指针. // 哈希表的初始化ArrayHashMap *InitHashMap(){//为哈希表分配内存ArrayHashMap *hmap =malloc(sizeof(ArrayHashMap));if(hmap ==NULL){printf("内存分配失败!
5 查找操作，首先对键进行映射操作找到对应二维指针中头结点，然后逐个遍历链表中查找是否存在相同数值。本质上还是一个链表操作。 6 插入操作，首先查找键是否已存在，如果不存在则创建节点并添加到对应链表中。 7 如果插入操作导致hash表中数据超过二维指针数组的2倍，我们进行重新建立hash表操作。这样做的目的是...
首先哈希桶的个数是固定的,有用户构建的时候输入,一旦构建,个数就已经固定;查找的时候首先将key值通过哈希函数获取哈希值,根据哈希值获取到对应的哈希桶,然后遍历哈希桶内的pairs数组获取; 这两种实现方法看似比较类似,但也有差异: 基于哈希桶的情况下,由于Hash桶容量的限制,所以,有可能发生Hash表填不满的情况,也...
由于哈希表的内部结构是数组,因此可以使用 for 循环来遍历哈希表中的所有元素。在使用链表解决哈希冲突时,需要使用 while 循环遍历链表中的元素。 除了基本的插入、查找、删除、迭代操作外,哈希表还可以实现一些高级操作,例如统计哈希表中键值对的数量、计算哈希表中所有值的平均值、查找哈希表中键的最大值等等。这些...
遍历旧哈希表中的每个元素。 使用新的哈希函数将每个元素插入新的哈希表。 这个过程也被称为“再哈希”(rehashing)。 // C++代码示例void rehash() {int newSize = 2 * tableSize; // 假设新的大小是原来的两倍HashTable newTable(newSize); // 创建新的哈希表for (int i = 0; i < tableSize; i++...
2.9 遍历哈希表中的所有项目 代码语言:javascript 复制 voidprint_users(){struct my_struct*s;for(s=users;s!=NULL;s=s->hh.next){printf("user id %d: name %s\n",s->id,s->name);}} 还有一个hh.prev指针,可用于从任何已知项开始向后迭代哈希。
在get函数中,我们也使用hash函数来计算key的哈希值,并遍历该位置上的链表,查找目标key的节点。 最后,在main函数中,我们演示了如何向哈希表中插入数据并通过get函数查找数据。 总之,哈希表是一种非常高效的数据结构,可以快速查找和插入数据。在C语言中,我们可以使用结构体来实现哈希表,并通过hash函数和链表来管理数据...
遍历二维数组中的每个元素，将其转化为一个字符串作为哈希表的键值，并查询哈希表中是否已经存在该键值。
UT_hash_handle hh; // //使此结构可哈希 }MyHash; // 2.定义hash表指针。这个指针为前面自定义数据结构的指针,并初始化为NULL。 MyHash* hash = NULL; int Sort(MyHash* a, MyHash* b) { if (a->count == b->count) { return strcmp(a->word, b->word); ...
4. 哈希冲突的解决办法 开放寻址法:当发生哈希冲突时,在哈希表中找一个新的空闲位置存放元素。常见的探测序列包括线性探测法、平方探测法。线性探测法:从发生冲突的位置D开始,依次探测D的下一空闲地址(哈希表末尾的下 一个地址是表首地址 —mod 实现) ...