此时,获取的文件大小就不能超过2G,否则就会出错。 但是,上述缺点在大多数情况下都没问题,超大文件还可以通过fsetpos和fgetpos获取文件大小。最致命的缺陷就是它需要加载文件到内存,然后跳转到文件末尾,这个操作非常耗时!可能在读取少量文件时体现不出,但是当文件达到上万个时,速度就会慢的要命,这种方法相当于把所有的...
以下是一个使用C语言和内存映射文件来读取超大文件的简单示例: 代码语言:txt 复制 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <sys/mman.h> #include <sys/stat.h> int main(int argc, char *argv[]) { if (argc != 2) { fprintf(stderr, "Usa...
你如果坚持想知道怎么用文件读取这种数据,还有两种选择,其一是使用64位整数: while(!feof(fp)) { long long x = 0; // 定义一个64位整型变量 fscanf(fp, "%lld", &x); // ... 可以处理数据了 } 另外一种方式是用字符串: while(!feof(fp)) { char mid[256]; memset(mid, 0, 256); fscanf(...
通过以文件的形式存储超大数据,我们可以逐行或逐块读取数据,并进行运算。当运算完成后,再将结果写入文件中。需要注意的是,文件操作可能会带来稍微复杂的代码逻辑,需要在处理超大数据时多加考虑。 此外,还有一些优化技巧可以用于处理超大数据运算。例如,我们可以通过并行计算来提高运算速度。C语言中提供了一些线程库和并行...
超大文本文件单词频率排序是Hadoop解决的最典型问题。 这里是类似功能的源程序写法:用C语言写Hadoop单词统计的程序 如果实在不愿意学习Hadoop,那么针对你这种情况即使不用Hadoop,直接用管道命令一样可以运行:cat numbers.txt | ./mapper | sort | ./reducer其中的mapper和reducer分别是原文的那两个映射器和总结器。
1、使用with open的方式,for line in f文件对象f视为一个迭代器,会自动的采用缓冲IO和内存管理,并且能够自动关闭文件,推荐该方式 举例: with open('filename') as f: for line in f: do_things(line) 2、open file的方式,可以通过read(size)指定每次读取的大小,将大文件切割成小文件来读取,每次处理完小...
fscanf 函数作用 : 根据数据格式 const char * format , 从文件 FILE * stream 中 , 读取数据存储到 [argument...] 参数中 ;
下面是一个示例代码,演示了如何使用Java来快速读取超大文本文件。 importjava.io.BufferedReader;importjava.io.FileReader;importjava.io.IOException;publicclassLargeTextFileReader{publicstaticvoidmain(String[]args){StringfilePath="path/to/large/file.txt";try(BufferedReaderreader=newBufferedReader(newFileReader(...
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当应用发生故障时,如何获取系统日志 如何用hdc命令将本地文件发送至远端设备 如何查看应用是否为系统应用 如何实现crash堆栈抓取、crash回调 应用在CPU的占用情况如何线上分析 如何在线上快速进行heap dump(内存)、应用内存使用量、应用最大内存可用量进行读取和数据分析 如何获取设备的CPU信息 如何获取设备的...