树结构的灵活性和效率在很大程度上取决于我们如何操作它。在这一部分,我们将探讨在树结构中进行的一些基本操作,包括插入、删除、搜索和遍历。 3.2.1 插入 (Insertion) 插入操作是在树中添加一个新节点的过程。在二叉搜索树中,这个过程通常遵循特定的规则,以保持树的有序性。 TreeNode* insert(TreeNode* root, i...
首先,为了构建一棵平衡二叉排序树,我们需要将给定序列进行排序。在本例中,序列已经是按照字母顺序排好序的,所以无需再次排序。 其次,我们需要确定如何将序列插入到平衡二叉排序树中,以保证树的高度尽可能平衡。方法是,每次插入节点时,使用二分法查找当前子树中的中间节点,并将其作为根节点。然后,递归地对该节点的左右...
第一、树的构建定义树结构1 2 3 4 5 struct BTNode { char data; struct BTNode* pLChild; struct BTNode* pRChild; };静态方式创建一个简单的二叉树1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 struct BTNode* create_list() {struct BTNode* ...
链式存储:二叉树的链式存储结构是指用链来表来表示一棵二叉树,即用链来指示元素的逻辑关系;通常是链表中每个结点由三个域组成:数据域和左右指针域;左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子所在的链结点的存储地址;链式结构又分为二叉链和三叉链,当前我们学习中一般都是二叉链,三叉链会在高阶数据结构如红黑树中...
3、重复操作2,直到只剩下一棵树为止,这棵树就是哈夫曼树。 例如,现给定5个数,分别为1、2、2、3、6,要求构建一棵哈夫曼树。 动图演示: 1、初始状态:有5棵只有根结点的树。 2、合并权值为1和2的两棵树,生成这两棵树的父结点,父结点权值为3。
1.1 二叉搜索树 红黑树基于二叉搜索树构建。二叉搜索树是一种每个节点最多有两个子节点的树结构,其中每个节点包含一个值,左子节点的值小于父节点,右子节点的值大于父节点。 1.2 红黑树的特点 红黑树在普通二叉搜索树的基础上增加了以下性质: 节点要么是红色,要么是黑色。
// 返回二叉树树高 inttreeHeight(TreeNode *root){ if(NULL== root)return0; intll = treeHeight(root->left); intrr = treeHeight(root->right); return(ll>rr?ll+1:rr+1); } intmain(){ /* 构建二叉树 判断平衡,获取最小不平衡子树, 将...
哈夫曼树的构建(C语言) 算法思路: 主要包括两部分算法,一个是在数组中找到权值最小、且无父结点两个结点位置,因为只有无父结点才能继续组成树; 另一个就是根据这两个结点来修改相关结点值。 结构定义和头文件 1 #include <stdio.h> 2 #include <mal
// 构建哈夫曼树 HuffmanNode* createHuffmanTree(int* a,intn) { inti, j; HuffmanNode **temp, *hufmTree; temp = malloc(n*sizeof(HuffmanNode)); for(i=0; i { temp[i] = (HuffmanNode*)malloc(sizeof(HuffmanNode)); temp[i]->weight = a[i]; ...