树是特殊的图,且是有向图 树中没有环,而图中可能有 1.图的存储方式 图由点集和边集组成 图分为有向图和无向图,无向图可以理解为双向有向图 1.1 邻接表 和 邻接矩阵 常见的图存储方式由邻接表(点集为核心)和邻接矩阵(边集为核心) 邻接表:可以直接查出后续有多少邻接点 邻接矩阵: 可以直接查出每条边 1....
一个next指向下个边表结构,构成各个顶点间的联系。 既然有了边表的结构,那么顶点表的结构应该如下: //顶点表 typedef structFixed{ intMark; intfixedvex; node*firsthead; }Fixednode; 包含一个fixedvex保存顶点; 由图中可知,顶点表指向边表,所以理所当然包含一个指向边表的指针:一个 firsthead ; 有了以上...
/*邻接表由顶点表和边表组成 顶点表是一个结构体类型的数组,每个元素有两个域,一个数据域(储存顶点),一个是指针域(储存边表地址/连接边表) 边表是一个结点,有两个域,一个数据域(存储对应元素在顶点表中的下标),一…
int adjvex; //邻接点域,存储该顶点对应的下标 EdgeType weight; //权值 struct EdgeNode *next; }EdgeNode; typedef struct VertexNode{ //顶点表结点 VertexType data; //顶点域,存储顶点信息 EdgeNode *firstedge; //边表头指针 }VertexNode, AdjList[MAXVEX]; typedef struct{ AdjList adjList; int num...
1. 邻接表概念 邻接表(Adjacency List)顾名思义,就是通过链表或者利用数组模拟链表的方式将图的相连接关系表示的一种方法,存储方法跟树的孩子链表示法相类似,是一种顺序分配和链式分配相结合的存储结构。如这个表头结点所对应的顶点存在相邻顶点,则把相邻顶点依次存放于表头结点所指向的单向链表中。
对于一个稀疏的图(边相对于点数的平方比较少)来说,用邻接矩阵来存的话,成本偏高。 如果n*m超过3×1e7,内存就超过128MB了,所以当看到类似的 n,m=<1e4时就不要用邻接矩阵 , 需要考虑其他的存储方式。(3)邻接表 邻接表英文名是 adjacency list . 邻接表是链状的,它实际上是一个离散化的邻接矩阵。edge[...
数组表示法——邻接矩阵 链式存储结构:多重链表。 邻接表 邻接多重表 十字链表 在这里重点介绍:邻接矩阵(数组)表示法、邻接表(链式)表示法。 邻接矩阵表示法 建立一个顶点表(记录各个顶点信息)和一个邻接矩阵(表示各个顶点之间关系)。 设图A = (V, E) 有n个顶点,则顶点表Vexs[n]为: ...
(2)邻接表中的结点:顶点表结点和边表结点。 顶点表 data(顶点域)firstarc(边表头指针) 边表 adjvex(邻接点域)nextarc(指针域) (3)特点:若为无向图,则所需存储空间为O(|V|+2|E|);若为有向图,则所需存储空间为O(|V|+|E|)。 稀疏图采用邻接表存储。
打印图:O(V+E),其中E是边的数量。打印整个图的邻接表表示需要遍历图中的每个顶点和每条边。 空间复杂度: O(V+E)。需要存储每个顶点的邻接表,每个邻接表的长度取决于顶点的度(即与该顶点相连的边的数量)。总的空间复杂度是所有邻接表的大小之和。通过...
图的存储结构又称作图的存储表示或图的表示。它有多种表示方法,这里主要介绍邻接矩阵、邻接表和边集数组这三种方法 邻接矩阵 邻接矩阵(adjacency matrix)是表示图形中顶点之间相邻关系的矩阵。设G=(V,E)是具有n个顶点的图,顶点序号依次为0、1、2、…、n-1,则G的邻接矩阵是具有如下定义的n阶方阵。