}//广度优先算法遍历邻接矩阵voidBFS_Traverse_MG(MGraph*MG) {inti, j; Queue q; CreatQueue(&q);//初始化标志数组for(i =0; i < MG->VertexNum; i++) visited[i]=0;//开始构建广度优先算法遍历for(i =0; i < MG->VertexNum; i++)//若是连通图只执行一次即可遍历完{if(!visited[i]) {...
深度优先遍历是按照深度优先搜索的方式对图进行遍历的。 算法原理 深度优先遍历图的方法是,从图中某顶点v出发: 访问顶点v; 依次从v的未被访问的邻接点出发,对图进行深度优先遍历;直至图中和v有路径相通的顶点都被访问; 若此时图中尚有顶点未被访问,则从一个未被访问的顶点出发,重新进行深度优先遍历,直到图中所...
深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS) 与广度优先遍历(Breath First Search)是图论中两种非常重要的算法,生产上广泛用于拓扑排序,寻路(走迷宫),搜索引擎,爬虫等,也频繁出现在 leetcode,高频面试题中。 二,深度优先遍历 主要思路是从图中一个未访问的顶点 V 开始,沿着一条路一直走到底,然后从这条路尽头的...
int main(){/*定义图结点*/ ALGraph alGraph; /*建立图的邻接表*/ CreateGraph(&alGraph); /*输出图的邻接表*/ OutputGraph(&alGraph); /*深度优先遍历*/ DFSTraverse(&alGraph); /*广度优先遍历*/ BFSTraver...
}//非连通图的深度优先遍历voiddfs(AGraph *G) {inti;for(i=0;i<G->n;i++)//初始化为0代表顶点未被访问visit[i] =0;for(i=0;i<G->n;i++)if(visit[i]==0) DFS(G,i); }//广度优先搜索遍历BFS broad first searchvoidBFS(AGraph *G,intv) ...
//非连通图的深度优先遍历 void dfs(AGraph *G) { int i; for(i=0;i<G->n;i++) //初始化为0代表顶点未被访问 visit[i] = 0; for(i=0;i<G->n;i++) if(visit[i]==0) DFS(G,i); } //广度优先搜索遍历BFS broad first search ...
有向图的邻接表表示中,求一个给定顶点的出度只需计算其邻接表中的结点个数,求入度需要遍历全部的邻接表。 图的邻接表表示不唯一。 (4)图的邻接表存储结构 typedef struct ArcNode{ int adjvex; struct ArcNode * next; }ArcNode; typedef struct VNode { ...
(1)图的建立,按采用邻接表作为存储结构。(2)从指定顶点出发进行深度优先搜索遍历。(3)从指定顶点出发进行广度优先搜索遍历。include"stdio.h"include"string.h"include"stdlib.h"include"math.h"define MAX_INT 1000 define MAX_VERTEX_NUM 20 define MAX_QUEUE_NUMBER 20 typedef struct ArcNode...
(就是广度优先遍历补充了深度优先遍历的某些效率问题,而深度优先遍历补充了广度优先遍历的某些效率问题?) 十华年 毛蛋 1 这两种算法的时间复杂度和空间复杂度 大致 相同,只是应用不同而已。 如深度优先遍历:哥尼斯堡桥问题如广度优先遍历:求最短路径问题 算法的思想不同,所能解决的问题也就不同。学习算法是要...
//从第qidian个点出发深度优先周游图g中能访问的各个顶点 { int v1;mark[qidian]=1;printf("%c ",g.vexs[qidian]);for(v1=0;v1<g.num;v1++){ if(g.arcs[qidian][v1]!=0&&mark[v1]==0)DFS(g,v1,mark);} } /***6。图的深度周游***/ void GraphDFS(GRAPH g)//深...