将该算法应用到胰腺ERCP图像分割,实验表明,改进算法能够比较准确地分割出图像中的目标,减少因模糊聚类产生的模糊边缘。 关键词:医学图像分割; 模糊聚类; 图像梯度; 区域增长; 去模糊化 医学图像是反映人体生物组织或器官的复杂图像,图像中的信息量大、处理困难。医学图像分割就是根据图像中目标间的相似或不同把图像分...
计算机视觉中的图像理解包括目标检测、特征提取和目标识别等,都依赖于分割的质量。 目前,图像分割算法一般是围绕亮度值的两个基本特性设计的:不连续性和相似性。亮度值的不连续性的应用途径主要是基于像素点特性(如灰度值)的不连续变化分割图像,如最常用的边缘检测。而利用亮度值的相似性可以形成一套机制,即依据事先...
以图像分割为研究内容,分析了图像的空频域特征,并在此基础之上提出了一种基于模糊局部信息C均值聚类的分割算法.由于FLICM算法充分利用局部空间信息和局部灰度信息,能够很好地描述模糊性,对于边界不清晰的太赫兹图像有很好地效果.采用不同成像条件下的多类太赫兹图像进行实验,结果表明此方法能够很好地克服边缘模糊,随机噪声,...
1、「[凯鲁嘎吉]的博客:聚类——认识FCM算法 https://www.cnblogs.com/kailugaji/2、「毕业回老家」的博客:基于K-means的图像分割 https://blog.csdn.net/marujie123/article/details/1257216083、「毕业回老家」的博客:基于模糊C均值聚类(FCM)的图像分割原理 https://blog.csdn.net/marujie123/article/details...
2. 用T分割图像,产生两组像素:G1由大于T的像素组成,G2由小于T的像素组成 3. 对G1和G2的像素分别计算平均灰度值m1和m2 4. 计算新的阈值T = 1/2 * (m1 + m2) 5. 重复步骤2-4,直到连续迭代中的T值差小于一个预定义的参数ΔT 算法实现 ...
快速模糊 c-means clustering 为图像分割提供了一种有价值的工具和方法,但在实际应用中需要根据具体情况进行灵活运用和改进。 2 运行结果主函数部分代码: close all clear all %% test a gray image f_ori=imread('brain.bmp'); fn=imnoise(f_ori,'gaussian',0.03); %% parameters cluster=3; % the number...
从数学角度来看,图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程,即把属于同一区域的像索赋予相同的编号。 图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干个(N)个cluster集合,I每个集合包含一类像素。 根据算法分为监督学习算法和无监督学习算法,图像分割的算法多数都是无监督...
4 下一个计算距离子函数 function out = distfcm(center, data)5 所以这些函数都是用matlab 自带的函数，包括子函数，你可以把所有的函数放在一个M文件中 下面将贴出我自己的关于FCM的全码，都是在自带函数基础上改的，6 接着进行图像分割，调用代码如下，可以直接输入在命令窗口中，这段代码大家要好好研究 7...
迭代式的图像分割的C语言代码 直接PO代码: 1#include <stdio.h>2#include <math.h>3#include"graphics.h"45/*6功能: 在整型数组中找到最小值和最大值7输入: 整型数组;数组大小;接收最小值;接收最大值8结果: 得到数组中的最小值和最大值9*/10voidGetMinMaxInt(int*arr,intn,int&min,int&max);11/*...