若经过挖掘所找到的关联规则{尿布,啤酒}满足下列条件,将可接受{尿布,啤酒}的关联规则。用公式可以描述为: Support(尿布,啤酒)≥5%andConfidence(尿布,啤酒)≥65%。 其中,Support(尿布,啤酒)≥5%于此应用范例中的意义为:在所有的交易记录资料中,至少有5%的交...
( )将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对邻近度的平均值,它是一种凝聚层次聚类技术。“啤酒与尿布试验”最主要是应用了( )数据挖掘方法。 A. 分类 B. 预测 C
题目 将啤酒与尿布摆放在相同的区域,这种做法是 A.市场调研的改变B.营销战略的改变C.分销渠道策略的改变D.推广(促销)策略的改变 答案 D 解析收藏 反馈 分享
本题考查大数据的应用。“啤酒与尿布”的事例是大数据分析中的经典案例,用于说明关联规则挖掘。关联规则挖掘是一种数据挖掘技术,用来发现数据集中不同项之间的有趣关系或关联模式。通过分析超市购物篮数据,发现买尿布的顾客往往也会购买啤酒,这就是一种关联规则。故答案为:C。反馈...
经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了哪种数据分析方法( )A.对应分析B.关联规则C.聚类D.分类搜索 题目 经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了哪种数据分析方法( ) A.对应分析B.关联规则C.聚类D.分类 答案 B 解析收藏 反馈 分享
百度试题 结果1 题目下面哪项关联不属于购物篮分析()(单选题) A. 啤酒和尿布 B. 湿巾和烧烤 C. 咖啡和咖啡伴侣 D. 飓风和蛋挞 相关知识点: 试题来源: 解析 A. B. C. D. 回答正确 反馈 收藏
则他很有可能会放弃购物而到另一家商店， 直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。
“啤酒与尿布”的故事是大数据分析的A.AB 测试B.分类C.关联规则挖掘D.聚类搜索 题目 “啤酒与尿布”的故事是大数据分析的 A.AB 测试B.分类C.关联规则挖掘D.聚类 答案 C 解析收藏 反馈 分享
数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。A.分类B.聚类C.预测D.关联规则搜索 题目 数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。 A.分类B.聚类C.预测D.关联规则 答案 D 解析收藏 反馈 分享
对商品的喜好是否有关联程度（有个啤酒与尿布的案例：中年男子的购物列表里经常同时出现尿布和啤酒，后...