由于查找key的时候,通过key算出对应的数组下标,这个计算的过程是hash算法实现的,一般时间复杂度为O(1),所以得到下标的时间复杂度是O(1), 通过下标在数组中找数据的时间复杂度也是O(1), 所以哈希表的查找的时间复杂度在没有冲突的情况下是O(1), 一旦有冲突,那么就要遍历链表了。这个时候的时间复杂度就是根据...
只要是插入就先考虑扩容,因为哈希表的特殊性表的容量变大时,里面的数据也要重新分布,所以这里直接新开了一个哈希表调用已经实现的插入函数,在遍历旧表时将数据插入新表,然后调换地址,释放旧空间.这个表写了不可以插入重复的关键字,因为map和set不支持重复的key,然后是常规的计算位置将数据插入哈希表. 用开放地址法...
#include<stdio.h>#define N 10//指定哈希表的长度//自定义哈希函数inthash(intvalue){returnvalue%10;}//创建哈希表voidcreatHash(intarr[5],inthashArr[N]){inti,index;//将序列中每个元素存储到哈希表for(i=0;i<5;i++){index=hash(arr[i]);while(hashArr[index%N]!=0){index++;}hashArr[inde...
哈希表的存储主干为线性存储,这也是它在理想状态(无冲突)下时间复杂度为O(1)的关键所在。普通线性存储的存储内容与索引地址之间没有任何的联系,只能通过索引地址推算出存储内容,不能从存储内容推算出索引地址,是一个单向不可逆的过程,而HashMap存储的是一个<key, value>的键值对,通过key和索引地址建立了一层关系...
哈希表是一种将键映射到值的数据结构。它的主要目的是允许在常数时间内查找一个元素。这是通过使用哈希函数来计算每个键的索引来实现的,该索引定义了该键在数组中的位置。 应用场景包括: 数据库中的数据检索 缓存 查找表和映射 防止数据重复 正如《算法导论》中所说:“散列表是实现动态集合的一种有效方法,其中关...
理想情况下,哈希表的每次操作的时间复杂度是 O(1)。 哈希函数 哈希函数的作用是将键映射到索引。哈希函数的设计很重要,决定了哈希表的时间与空间的平衡。 哈希函数应满足容易计算且能够将所有的键均匀分布。理想情况下,不同的键应该映射到不同的索引,但是实际情况下,因为哈希函数的设计和索引空间限制等因素,可能出...
C语言实现哈希搜索算法 一、哈希搜索算法原理 哈希搜索,也叫散列查找,是一种通过哈希表(散列表)实现快速查找目标元素的算法。哈希搜索算法通常适用于需要快速查找一组数据中是否存在某个元素的场景,其时间复杂度最高为 O(1),而平均情况下的时间复杂度通常相当接近 O(1),因此在实际应用中具有很高的效率和性能。
哈希查找:O(1) 2、衡量查找算法效率的标准 ① 关键字比较次数 ② 平均查找长度 假设查找线性表为(a, b, c),查找a、b、c的概率分别为0.4、0.1、0.5。顺序查找算法的平均查找长度为:0.4×1+0.1×2+0.5×3 = 2.1 即平均需要将给定值与表中关键字值比较2.1次才能找到待查元素。