思路:动态规划 +最长递增子序列思想 先将 数字序列每个长度的最长的递增子序列长度找到 例如 1 2 3 4 5 (下标) a[i] 2 5 3 1 4 dp[i] 1 2 2 1 3 dp[i]代表当前序列长度 的最大递增子序列长度 (与导弹拦截一样) dp[1]=1 ( 2 ) dp[2]=2 (2,5) dp[3]=2 (2,3) dp[4]=1 ( 1...
最长递增子序列问题 给定一个整数数组,设计一个动态规划算法求出该数组中的最长递增子序列。 思路 动态规划 从第一个元素开始,每个元素都遍历k-1个之前的元素,记录该元素及之前最大子序列长度。同时再用一个数组记录前驱元素的下标。 #include <iostream> #define LENGTH 10 #define NO_PRE -1 using namespace...
for(index=0,i=1; i<n; i++) //求所有递增子序列的最大长度 if(L[index]<L[i]) index=i; cout<<"最长递增子序列是:"; for(i=0; i<L[index]; i++) //输出最长递增子序列 cout<<x[index][i]<<" "; return L[index]; //返回值:最长递增子序列长度 } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7...
求它的一个递增子序列,使子序列的元素个数尽量多,元素不一定要求连续。 输入 第1行:1个整数n(1<=n<=5000),表示序列中元素的个数. 第2行-n+1行:每行1个整数x(-1000<=x<=1000),第i+1行表示序列中的第i个元素。 输出 第1行:1个整数k,表示最长上升子序列的长度。 第2行:k个用单个空格分开的整...
C语⾔实现最长递增⼦序列问题的解决⽅法 本⽂实例展⽰了C语⾔实现最长递增⼦序列问题的解决⽅法。分享给⼤家供⼤家参考。具体⽅法如下：问题描述：给定⼀个序列，找出其最长递增⼦序列长度。⽐如输⼊ 1 3 7 5 输出 3 算法解决思路：利⽤动态规划的思想，以序列的每个点最为最右端，...
动态规划 - 单调递增最长子序列 又是来自PTA的习题: 设计一个O(n2)时间的算法,找出由n个数组成的序列的最长单调递增子序列。 输入格式: 输入有两行: 第一行:n,代表要输入的数列的个数 第二行:n个数,数字之间用空格格开 输出格式: 最长单调递增子序列的长度...
1.最长递增子序列(LIS):找到数组中最长递增子序列的长度。这个问题可以通过动态规划来解决,其中dp[i]表示以第i个元素结尾的最长递增子序列的长度 。 2.最大子数组和:在数组中找到一个具有最大和的连续子数组。这个问题可以通过Kadane算法在线性时间内解决,但也可以用线性DP来解决 。
本文实例展示了C语言实现最长递增子序列问题的解决方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下: 问题描述: 给定一个序列,找出其最长递增子序列长度。 比如 输入 1 3 7 5 输出3 算法解决思路: 利用动态规划的思想,以序列的每个点最为最右端,找出每个点作为最右端时的子序列长度的最大值,即问题的求解。因此,在...
11. 最长上升(递增)子序列(一)(BM71) intlengthOfLIS(int*nums,intnumsSize){if(nums==NULL){return0;}intdp[numsSize];dp[0]=1;intmaxlen=1;for(inti=1;i<numsSize;i++){dp[i]=1;for(intj=0;jnums[j]){dp[i]=fmax(dp[i],dp[j]+1);}}maxlen=fmax(maxlen,dp[i]);}returnmaxlen...
1. 理解最长上升子序列的定义 最长上升子序列的定义如上所述,即在一个序列中找到一个最长的、元素递增的子序列。需要注意的是,子序列中的元素不必连续,但顺序必须保持原序列中的相对顺序。 2. 设计求解最长上升子序列长度的算法 解决LIS问题的一种常用方法是使用动态规划。我们定义一个数组dp,其中dp[i]表示以num...