建立一个从源点S到终点T的多段图,设计一个动态规划算法求出从S到T的最短路径值,并输出相应的最短路径。 例图 改为序号下标 思路 动态规划 首先确定能分段,即每一层的各个结点互不连通,后驱结点均在同一层。 通过有一定修改的bfs进行分段,然后从最后一段,依段数逐段取最小路径,有点类似最小路径算法。
第十章动态规划 •用递推代替递归•用空间换时间 2019/12/30 1 10.1什么是动态规划 1、最短路径问题2、数塔问题 2019/12/30 2 1最短距离问题 下图表示城市之间的交通路网，线段上的数字表示费用，单向通行由A->E。试用动态规划的最优化原理求出A->E的最省费用。7 A 5 5 B1 78 67 B2 5 3 C1...
Floyd算法的基本思想是动态规划,1、求出顶点Vi和Vj不经过任何顶点的最短路径,路径的长度就是二者之间边的权重,表示为:P(0,i,j)=C(i,j)。 2、当求出P(k-1,i,j) 后,即Vi到Vj经过V1到Vk-1中的某些顶点的最短路径。则:Vi到Vj的中间经过V1到Vk中某些顶点的最短路径P(k,i,j)。 图的表示为: 下...
蓝桥杯—路径(C语言) 题目描述 思路 1.思路借鉴:https://www.lanqiao.cn/questions/218103/ 2. !!!最小公倍数=两数相乘/最大公约数 3. 动态规划,f[i] (f[j])为从1到i(j)的最短路径,如果f[i] (f[j])==0,表示还未到达过此点,到达后要先赋初值;如果不为0,则代表已经到达过此点,要取较小...
在C语言中,可以使用动态规划来解决这个问题。基本思路是构建一个二维数组,其中每个元素dp[i][j]表示将字符串A的前i个字符转换为字符串B的前j个字符所需的最小编辑距离。通过填充这个数组,最终可以得到完整的最短路径。 由于这是一个动态规划问题,算法的时间复杂度和空间复杂度都是O(n*m),其中n和m分别是两个...
动态规划C语言 动态规划 任务：P是出发点，从P到A，求最短路径（图1）G 1K 3 323 D 2HL 1 412 B 2EI 2 543 A 3C4F4 4 N2P 1 2 2 3 阶段5阶段4阶段3 O M 阶段1 J 阶段2 图1 思路 1.先看第5阶段，到达A点有两条路 –BA，需要2km–CA，需要3km ...
1.由此图我们容易想到一个简单的下界,从起点出发取两段之间路径最小值,直到到达终点,即down=2+4+5+3=14。通常我们可以使用贪心法求上界,即up=2+6+6+3=17。 2.结合求上下界的方法,我们可以得到一个目标函数: lb=走过路径长度+该节点到下一段的最小距离+剩余各段之间的最小距离之和。
在c语言中,可以通过邻接矩阵来求解最短路径问题。具体步骤如下: 1.首先,需要定义一个邻接矩阵,该矩阵应该包含所有节点之间的距离信息。如果两个节点之间没有边相连,则距离为无穷大。 2.接下来,可以使用Floyd算法来计算最短路径。Floyd算法是一种动态规划算法,可以通过多次迭代来逐步缩小两个节点之间的距离。 3.最后...
2.动态规划算法-最长公共子序列（Longest Common Subsequence）：这段代码实现了最长公共子序列问题的动态规划解法，通过构建一个二维数组，逐步计算最长公共子序列的长度。3.哈夫曼编码（Huffman Coding）：这段代码实现了哈夫曼编码的算法，通过构建哈夫曼树并生成每个字符的编码。4.图的深度优先搜索（Depth-First ...
旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是一个著名的图论问题，它要求找到一条最短的路径，使得旅行者从起点出发，访问所有给定的城市，并最终回到起点。以下是一个使用C语言实现的TSP问题的动态规划解法代码示例：```c include include include define INFINITY INT_MAX define NUM_CITIES 4 // ...