方法/步骤 1 尽量减少值传递，多用引用来传递参数：至于其中的原因，相信大家也很清楚，如果参数是int等语言自定义的类型可能能性能的影响还不是很大。2 但是如果参数是一个类的对象，那么其效率问题就不言而喻了。例如一个判断两个字符串是否相等的函数。3 其中若使用第一个函数（值传递），则在参数传递和函数...
原来程序的设计是除了要读AAC的档案外,在译码时,还要再另外读取一些C语言程序代码的内容再做计算,如读取一些数值做sin、cos、exp的运算,但是为了加快程序的执行速度,故将这这些运算的结果建成表格,内建在程序中,可以不必再做额外的计算动做,以加速程序。 方法三、减短程序的长度 1、去除Debug的功能 原本程序在Debug...
捕获同步期间发生的错误// 输出错误 说明:两个错误需分别设置(即每次运行时只保留一个错误)if (syncErr != cudaSuccess) printf("Error: %s\n", cudaGetErrorString(syncErr));if (asyncErr != cudaSuccess) printf("Error: %s\n", cudaGetErrorString(asyncErr));bool areDoubled = checkElementsAreDoubled...
说明:在有内置硬件乘法器的单片机中(如51系列),乘法运算比求平方运算快得多,因为浮点数的求平方是通过调用子程序来实现的,在自带硬件乘法器的AVR单片机中,如ATMega163中,乘法运算只需2个时钟周期就可以完成。既使是在没有内置硬件乘法器的AVR单片机中,乘法运算的子程序比平方运算的子程序代码短,执行速度快。 如果...
编写、编译及运行既可调用 CPU 函数也可启动 GPU 核函数 的C/C++ 程序。 使用执行配置控制并行线程层次结构。 重构串行循环以在 GPU 上并行执行其迭代。 分配和释放可用于 CPU 和 GPU 的内存。 处理CUDA 代码生成的错误。 加速CPU 应用程序。 加速系统 加速系统又称异构系统,由 CPU 和 GPU 组成。加速系统会...
8.4 优化加速游戏程序 上一节中的打砖块源代码介绍得很简略,没有详细讲解。读者只要耐心地阅读思考,并不难全部弄懂。本节想要讨论的是游戏程序的另一个方面:通过优化代码来加速游戏程序。 如果读者运行上一节的游戏程序,就会发现这个游戏程序能够正常运行,但是会明显地感觉到这个程序运行得并不流畅。问题出现在哪里呢...
SDAccel编译器支持OpenCL C,C和C ++,用于定义FPGA执行的内核功能。了解如何利用用C / C ++编写的现有函数作为FPGA上运行的OpenCL应用程序的加速内核。
一个别人的vs 2010 的程序, 编译, 加载数据, 运行, 需要个把小时。当改代码然后再运行的时候,又要个把小时才能编译看结果.这样岂不是很浪费时间, 怎么办?这样如何修改程序,怎么提高效率啊? 当我们遇到这样情况的时候,是不是不知所措呢?怎么防止遇到这样的情况呢,我们来分析一下程序加速的一些方法。
调用CUDA 运行时提供的函数 cudaDeviceSynchronize 将导致主机 (CPU) 代码暂作等待,直至设备 (GPU) 代码执行完成,才能在 CPU 上恢复执行 Using Block Dimensions for More Parallelization CUDA 核函数包含一些特殊变量:blockDim.x、 blockIdx.x 和threadIdx.x 惯用表达式 threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim....
程序运行花了几分钟,内存占用迅速超过了3GB!为什么会这样呢?我们使用的是严格版本的foldl'(后面的撇号 ' 表示它是严格的),但它只在“Weak Head Normal Form”(WHNF)中是严格的,也就是说,它在元组累加器中是严格的,但在实际的值中不是严格的!