模型初始化:gpt2_build_from_checkpoint 加载模型文件,读取前面256*4个字节,解析相关参数更新到GPT2模型中: max_seq_len:第2个INT; vocab_size:第3个INT; num_layers:第4个INT; num_heads:第5个INT; channels:第6个INT; padded_vocab_size:第7个INT; param_sizes:分别存放如下网络层的大小,详见fill_in_...
不然每次使用模型之前都需要先训练模型,对于data hungry的神经网络来说,视数据多寡和精度要求高低,训练一次的时间从几分钟到数百个小时不等,这是任何人都耗不起的。把训练好的模型保存下来,当需要使用它的时候,只需要加载就行了。 现在需要考虑的一个问题是,保存模型的时候,我们到底要保存哪些东西? 之前有提到,可...
将lm_head中的权重参数(即weight字段)绑定到transformer中wte的权重参数上(权重绑定,减少模型参数,详见《Using the Output Embedding to Improve Language Models》); init_rng:初始化为随机torch.Generator类,并设置随机数种子为42; 调用_init_weights初始模型各个网络层权重: 如果是Linear层,则通过init_rng初始化为...
4 使用恢复的模型 前面我们理解了如何保存和恢复模型,很多时候,我们希望使用一些已经训练好的模型,如prediction、fine-tuning以及进一步训练等。这时候,我们可能需要获取训练好的模型中的一些中间结果值,可以通过graph.get_tensor_by_name('w1:0')来获取,注意w1:0是tensor的name。 假设我们有一个简单的网络模型,代码...
准备预测模型 1.只将神经网络结构进行序列化 只对神经网络结构进行序列化,加载模型需同时指定:网络结构的序列化结果和模型参数存储目录 2.将网络结构定义和训练结束存储下来的模型参数文件(多个)合并入一个文件 神经网络模型结构和训练好的模型将被序列化合并入一个文件 ...
基于TCP/IP协议的C/S模型 TCP/IP协议 全称——Transmission Control Protocol / Internet Protocol 重要性——TCP/IP协议是今天互联网的基石,没有这个就上不了网 概念——TCP/IP协议族(簇,组,体系),并不是TCP协议和IP协议的总称,指的是整个网络传输体系。而TCP协议和IP协议就是单单的两个协议。
一、Net类的设计与神经网络初始化 闲言少叙,直接开始 既然是要用C++来实现,那么我们自然而然的想到设计一个神经网络类来表示神经网络,这里我称之为Net类。由于这个类名太过普遍,很有可能跟其他人写的程序冲突,所以我的所有程序都包含在namespace liu中,由此不难想到我姓刘。在之前的博客反向传播算法资源整理中,我...
解析:TCP/IP的网络层向上只提供简单灵活的、无连接的、尽最大努力交付的数据报服务。此外考察IP首部,如果是面向连接的,则应有用于建立连接的字段,但是没有;如果提供可靠的服务,则至少应有序号和校验和两个字段,但是IP分组头中也没有(IP首部中只是首部校验和)。因此网络层提供的无连接不可靠的数据服务。有连接可靠...
Net类的设计与神经网络初始化 闲言少叙,直接开始 既然是要用C++来实现,那么我们自然而然的想到设计一个神经网络类来表示神经网络,这里我称之为Net类。由于这个类名太过普遍,很有可能跟其他人写的程序冲突,所以我的所有程序都包含在namespace liu中,由此不难想到我姓刘。在之前的博客反向传播算法资源整理中,我列举...
- 程序:加载解析三维软件导出的三维模型 比如使用 Blender 三维建模软件导出 gltf 格式模型,然后再通过 threejs 加载三维模型 101 changes: 101 additions & 0 deletions 101 docs/sop/6.加载外部三维模型(gltf)/02_GLTF格式简介 (Web3D领域JPG).md Original file line numberDiff line numberDiff line change ...