希尔排序的基本思想是将待排序元素按照一定的间隔分组，对每组元素使用插入排序，逐渐缩小间隔直至为1，最后对整个序列进行插入排序。希尔排序的具体实现过程如下：首先，定义一个间隔序列，通常是 n/2, n/4, n/8, …, 1；对于每个间隔，将待排序序列分成若干个子序列，每个子序列内的元素下标之间相差间隔个数；...
选择排序通过选择未排序部分的最小元素进行交换,逐步完成整个数组排序,同样具有O(n^2)的时间复杂度。插入排序将数组分为已排序和未排序部分,逐个插入未排序元素到已排序部分的合适位置,时间复杂度为O(n^2)。希尔排序是插入排序的改进版本,通过分组插入排序,最终得到有序数组,时间复杂度在O(n log n)到O(n^2)...
继续不断缩小增量直至为1,最后使用直接插入排序完成排序。 //希尔排序:去增量为d1的分为一组,共分成d1组分别进行插入排序,然后每组对应元素放在一起,然后取d2...知道d=1void ShellSort(int a[],int n){int dk;int tmp;for(dk=n/2;dk>0;dk/=2)for(int i=dk;i<n;i++){tmp=a[i];for(int ...
36intcount[radix], i, j;37intsize = end-begin+1;3839//计数值置空40for(i =0; i < radix; ++i)41{42count[i] =0;//置空43}4445//end-begin+1 = 9 - 0 + 1 = 1046int*Temp = (int*) malloc((size) *sizeof(int));//分配临时空间4748//取得当前待排序数据中的最大数据49intmax...
桶排序 基数排序 排序算法还可以根据其稳定性,划分为稳定排序和不稳定排序。 即如果值相同的元素在排序后仍然保存着排序前的顺序,则这样的排序算法是稳定排序;如果值相同的元素在排序后打乱了排序前的顺序,这样的排序算法是不稳定排序。 例如下面的例子:
以此类推,直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序的交换操作介于 0 和 (n - 1) 次之间。选择排序的比较操作为 n (n - 1) / 2 次之间。选择排序的赋值操作介于 0 和 3 (n - 1) 次之间。 比较次数O(n²),比较次数与关键字的初始状态无关,总的比较次数N=(n-1)+(n-2)+...+1=n*(n-1...
然后,取,重复上述分组和排序的工 作。当到达=1时,所有记录在统一组内排好序。 希尔排序首先要进行的就是预排序,预排序的目的是为了让整个序列接近有序! 然后进行直接插入排序! 这时候我们在对其进行直接插入排序,效果会很好很多!因为直接进行插入对于相当有序的数组效率很高! void ShellSort(int* a, int size)...
//从合适位置到i的前一位的元素全部后移{a[j+1]=a[j];//后移元素}a[hight+1]=t;}}//希尔排序voidShellInsort(int*a){int d,i,j,t;//d是步长for(d=N/2;d>=1;d=d/2)//步长变化,一开始设置d=N / 2是为了将数组分为两个区,将两个区对应位置的元素进行比较排序,然后逐步缩短步长,划分...