在实际应用中,也可以使用克里金插值库或软件包来实现克里金插值算法,避免从头开始编写代码。常用的克里金插值软件包包括Surfer、arcGIS等。使用C语言实现克里金插值需要一定的数学和编程基础,需要对克里金插值算法有一定的了解。同时,还应注意处理异常情况,如样本点过少或过于密集、数据存在噪声等情况,以及合理选择合适的...
代码中,Kriking.h和InverseDist.h既包含了头又包含了实现的方法,同时继承自Interpolater.h 反距离权插值的思想为克里金的基础,所以先实现基础的反距离权 新建工程,然后在工程中把下载下来的代码中的和反距离权插值法的内容添加进项目工程 主函数main.cpp内容如下: #include "InputReader.h" #include "InverseDist...
kriging 克里金插值法 C代码 Kriging Interpolator written by Chao-yi Lang July, 1995 lang@cs.cornell.edu
1、反距离权重法:这种方法其实从字面上也可以很容易理解,就是将插值点与样本点的距离作为权重来进行插值估计,只不过是这个距离权重是“距离越短,权重越大”。 2、克里金法:该方法是根据相邻变量的值,利用半变异函数(半方差)来揭示区域变量的内在联系进而来预测空间变量的值。 3、样条函数法:该方法是利用最小化...
克里金插值代码 % 假设已经有了钻井的X和Y坐标 well_positions = [ 34500, 45000; 36000, 45050; 37050, 45020; 37880, 46000; 35000, 46030; 36000, 46500; 34000, 47100; 36200, 47330; 34560, 48530; 35520, 48120; 38000, 49300; 35700, 50000; ...
kriging 克里金插值法 C代码\nKriging Interpolator \n written by Chao-yi Lang\n July, 1995\n lang@cs.cornell.edu 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 zzpajy 2013-08-14 14:34:24 评论 貌似调不通,里面的变差函数系数怎么得到的?
对于该数据集使用箱型图进行判定异常值,对最终的异常数据进行剔除,将剔除后的数据使用克里金进行插值。以气温为因变量,其他四个可控变量作为自变量构建预测模型,选择时间序列分析、随机森林、支持向量机、神经网络四种预测模型,进行预测。对于预测结果进行线性加权,以误差最小为目标函数,权重系数和为1为约束条件构建优化...
克里金插值(Kriging)在MATLAB中的实现(克里金工具箱) https://blog.csdn.net/qq_40937675/article/details/89792122 很好的dacefit 用法解释 DACE-Kriging 模型用法 https://blog.csdn.net/miaomiaomiao1996/article/details/84546808 matlab 文件下载中心。这是一些kriging的matlab代码 ...
我们可以使用以下代码创建这个矩阵: matlab obs_data = [经度1,纬度1,水位值1; 经度2,纬度2,水位值2; ... 经度10,纬度10,水位值10]; 接下来,我们可以使用克里金插值法对这组观测数据进行插值分析。Matlab提供了kriging函数来进行克里金插值计算,我们可以使用以下代码计算插值结果: matlab [x, y] = meshgrid...