所以在选择时,建模的同学可选择数学基础好些,逻辑思维和自学能力较强的,总的来说就是平时看起来就挺机灵、灵活点的;编程的同学可选择有编程基础的,比如学习过C语言、Python这些,学习matlab编程会更容易上手,而且近几年考数据分析的题目比较多,如果遇到这类题目会python还是很有优势的;写作的同学选择熟练使用word的,...
常用的缺失值填充方法,有随机填补法、均值法、中位数法、众数法等数据填充,也有 K-最近邻(KNN)、回归预测法、期望值最大化方法(EM)等建模进行数据填充方法。在考虑到本数据集缺失值比重低,且构成的时间序列的周期长等特质,对单个数据点的缺失采用前后两个序列的平均值作为缺失数据填补;对多个数据点的缺失采用多...
2.通过文献查阅的方式水论文(bushi) 总结:模型简单易懂,语言功底很强,可视化做的不错 问题一: 采用S-W检验(实际上并不适合,因为这种检验方式只适用于数据较小的情况,如样本量小于50),然后建立了bayesian模型(没了解过,不予评价) 问题二+问题三: 利用EVIEWS(没用过)建立多变量VAR模型,给出了各品类中每种单...
思路: 一:1.蔬菜单品相关数据的描述性统计-销售价格、销售量的均值、中位数、最值、标准差 2.相关性分析-皮尔逊相关系数和斯皮尔曼-相关性 3.时间序列-季节性销售规律(附件2)-聚类分析(相近蔬菜归类) 4.创新 Apriori算法 -同时购买的蔬菜-主要因子 二:分析销售总量与成本加成定价关系-预测未来一周补货总量与...
2022年数学建模c题的思路解析就到这里啦!下半年含金量超高的数维杯国际赛已经开启报名,2024年第十届数维杯国际赛。 ✅竞赛介绍: 数维杯大学生数学建模挑战赛每年分为两场,每年上半年为数维杯国赛(5月,俗称小国赛),下半年为数维杯国际赛(11月),已经成为数学建模行业仅次于国赛和美赛的赛事,被高校认定为国家级二类赛...
思路解析：（1.1）首先需要进行缺失值处理，通过以下图，白色的部分代表缺失，我们可以直接剔除那种缺失率在50%以上的特征。对于缺失值处理，我们可以直接对剩余特征含有缺失值的部分进行剔除，要求保留下的样本是比较均衡且足够的。若是直接对剩余特征含有缺失值的部分进行剔除剩下的样本较少，我们是可以采取一些插补...
官方培训:第七届“数维杯”数学建模夏令营倒计时17天 数维杯数夏令营每年举办一届,已经连续举办七届,每年举办一次,已成为高校数学建模培训示范性基地,属于系统性的数学建模学习,主要针对国赛及培训等其它区域赛,采用分班教学,专家教授授课,7天集训+3天模拟赛+赛后点评解析,累计指导学生近1000余队(2800余人次),国赛荣...
2022年数学建模国赛c题题目用r语言 2021数学建模国赛c题思路 基于混合整数模型的企业订购与转运方案研究 摘要 LFRM模型、0-1型混合整数规划模型对不同问题进行求解,结合生产函数和决策树算法给出了企业的订购方案及转运方案。 对于问题1,从时间限制和评分标准两方面考虑,采用数据分析和评价模型相结合的方法对企业...
2020 全国大学生数学建模竞赛C题思路+代码 前言 又是一年数据挖掘题型,第一次接触这种题型还是在去年的mathorcup上,这种题的难度就在于指标的建立和数据的处理上。后面会出一份关于数据挖掘题型,我的相关经验,常用的工具和代码。 下面的一,二问实际都在解决...
首先推荐的是高等教育出版社的《数学模型》,这本书是很多学校数学建模课程的教材,特别适合初学者。内容主要是一些具体的模型应用,比如优化规划、微分方程、差分方程和概率统计模型。 《机器学习》 🤖 接下来是清华大学出版社的《机器学习》。国赛非常强调方法的严谨性和步骤的正确性。像神经网络、SVM、贝叶斯分类、...