哈希表(Hash Table),也称为散列表。基本思路是,设存储元素个数为n,设置长度为m(m>=n)的连续内存单元,以每个元素的关键字ki为自变量,通过哈希函数把 k 映射为内存单元的哈希地址h(ki),把该元素存储在此地址。 3. 哈希冲突 哈希冲突是指当两个关键字 ki 和 kj(i≠j)有ki≠kj,但h(ki)=h(kj)。 4....
哈希表又称散列表,一种以「key-value」形式存储数据的数据结构。所谓以「key-value」形式存储数据,是指任意的键值 key 都唯一对应到内存中的某个位置。只需要输入查找的键值,就可以快速地找到其对应的 value。可以把哈希表理解为一种高级的数组,这种数组的下标可以是很大的整数,浮点数,字符串甚至结构体。 不知大...
其值是函数结果状态代码,如TRUE等 */#defineHASHSIZE 12// 定义哈希表长为数组的长度#defineNULLKEY -32768// 空关键字typedefstruct{int*elem;// 数据元素存储基址,动态分配数组intcount;// 当前数据元素个数}HashTable;intm =0;// 哈希表表
采用一个伪随机函数做哈希函数,即h(key)=random(key)。 解决冲突方法 ● 开放定址法: 当发生地址冲突时,按照某种方法继续探测哈希表中的其他存储单元,直到找到空位置为止。这个过程可用下式描述: H i ( key ) = ( H ( key )+ d i ) mod m ( i = 1,2,…… , k ( k ≤ m – 1)) 其中:...
这是一个简单的哈希表的实现,用c语言做的。 原理# 先说一下原理。 先是有一个bucket数组,也就是所谓的桶。 哈希表的特点就是数据与其在表中的位置存在相关性,也就是有关系的,通过数据应该可以计算出其位置。 这个哈希表是用于存储一些键值对(key -- value)关系的数据,其key也就是其在表中的索引,value是...
2.2.2 乘法哈希法 (Multiplication method) 这种方法首先将键乘以一个介于0和1之间的常数A(0 < A < 1),然后取结果的小数部分,再乘以哈希表的大小,最后取整。 int hash(int key, int tableSize) {double A = 0.6180339887; // 黄金分割常数return int(tableSize * (key * A - int(key * A)));} ...
c++中有map键值对类型，但map底层实现并不是哈希表。c++11中的hashmap才是哈希表。而c语言需要我们自己去实现相应的数据结构。本文就来介绍如何使用c语言实现类似哈希表结构。工具/原料 notepad++等编辑器 gcc等c语言编译器 方法/步骤 1 hash表也称散列表，通常使用数组来实现。通过对键值对中的键执行某个运算，...
要在C 语言中实现哈希表,可以按照以下步骤进行: 定义哈希表结构体,包含数组和长度等基本信息。 定义哈希函数,根据键的值计算哈希值。 定义键值对结构体,包含键和值等信息。 定义插入函数,将键值对插入哈希表中,通过哈希函数计算出对应的下标,将键值对存储在数组中。
哈希表:通过key-value而直接进行访问的数据结构,不用经过关键值间的比较,从而省去了大量处理时间。 哈希函数:选择的最主要考虑因素——尽可能避免冲突的出现 构造哈希函数的原则是: ①函数本身便于计算; ②计算出来的地址分布均匀,即对任一关键字k,f(k) 对应不同地址的概率相等,目的是尽可能减少冲突。 1.直接...
哈希桶是使用一个顺序表来存放具有相同哈希值的key的链表的头节点,利用这个头节点可以找到其它的key。 下面把完整的一套函数分开讲: 1、首先是创建我们需要的结构体: 数据的结构体(也就是我们表中需要存放的数据): typedefstructnode_s{intkey;//这个值是我们得到我们的value值的依据,当然也可以能使字符串等,看...