2)如果样本数量少但是样本特征非常多,在拟合决策树模型前,推荐先做维度规约,比如主成分分析(PCA),特征选择(Losso)或者独立成分分析(ICA)。这样特征的维度会大大减小。再来拟合决策树模型效果会好。 3)推荐多用决策树的可视化(下节会讲),同时先限制决策树的深度(比如最多3层),这样可以先观察下生成的决策树里数据...
一键抠图2:C/C++实现人像抠图 (Portrait Matting)1. 前言这是一键抠图项目系列之《 C/C++实现人像抠图 (Portrait Matting)》;本篇主要分享将Python训练后的matting模型转写成C/C++代码。我们将开发一个简易的、…
1.1. 决策树的原理 决策树是属于机器学习监督学习分类算法中比较简单的一种,决策树是一个预测模型;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出,若欲...
为了实现这一目标,建议使用高级编程语言(如Python)和相关的数据分析、机器学习库(如pandas, scikit-learn, TensorFlow等)来实现模型的开发、测试和验证。 第一题:开发一个模型,捕捉得分发生时的游戏流程,并将其应用于一场或多场比赛。 为了解决这个问题,我们可以构建一个基于时间序列的模型,这个模型将会评估比赛中的...
llm.c 旨在让大模型（LM）训练变得简单 —— 使用纯 C 语言 / CUDA，不需要 245MB 的 PyTorch 或 107MB 的 cPython。例如，训练 GPT-2（CPU、fp32）仅需要单个文件中的大约 1000 行干净代码（clean code），可以立即编译运行，并且完全可以媲美 PyTorch 参考实现。Karpathy 表示，选择从 GPT-2 开始，是...
python train_gpt2.py 这个脚本的作用是下载GPT-2（124M）模型，并对单个数据batch进行10次迭代训练实现过拟合。接着，脚本将执行几步生成任务，并且最重要的是，保存两个文件：1. gpt2_124M.bin，其中包含了可用于在C语言环境中加载模型的原始权重；2. gpt2_124M_debug_state.bin，其中包含了额外的调试信息...
本演示将在C++程序中使用dlib库来比较两个面部图像的HOG矩阵，并返回它们之间的相似度。因为JNI（Java本机接口集成）是在进程内完成的，并且具有高性能，所以本演示还会使用Java来“封装”C++函数。我已经看到了几种基于Python的图像处理解决方案，特别是关于面部比较甚至面部识别的方案。这些解决方案使用Python作为主要的...
他利用Mojo的SIMD（Single Instruction Multiple Data，单指令多数据）和向量化原语，将llama2.py转化为Mojo，性能较Python版本提升了近250倍。即便在快速运行模式下，Mojo版本也比C语言版本性能提升15-20%。不过作者尝试了在Mojo中使用并行模式，速度就慢了很多。作者进行性能比较的系统和硬件情况如下：如果你也想下载...
CMU 对现有开源和未开源的 AI 代码生成模型进行了全面深入的系统性评估，并分析了它们在 C、C++、Python 等 12 中不同编程语言中的代码自动完成表现。最近，语言模型（Language Model, LM）在建模编程语言源代码方面展现出了令人印象深刻的性能。这些模型擅长代码自动生成以及从自然语言描述中生成代码等下游任务。当前...
例如，在主要用于评估Python代码的HumanEval上，PolyCoder的能力远不如Codex好：据论文分析，这可能是Python代码数据量、模型参数量不足等原因导致的。此外，作者们也提到，做出PolyCoder的目的主要还是为了开源一个AI代码生成模型，让更多人参与研究和使用。目前代码已经开源，无论是直接拿来用，还是试着在它的基础上...