在windows基于C++编程署yolov8的openvino实例分割检测模型cmake项目部署演示源码 687 -- 11:12 App C# winform利用seetaface6实现C#人脸检测活体检测口罩检测年龄预测性别判断眼睛状态检测 406 -- 4:34 App C#使用onnxruntime部署Detic检测2万1千种类别的物体 4157 -- 9:59 App 用C#部署yolov8的tensorrt模型进行...
https://github.com/guojin-yan/PaddleOCR-OpenVINO-CSharp 2. 项目环境 在本项目中主要使用的是自己开发的OpenVINOTMC# API项目以及OpenCvSharp4项目,所使用NuGet Package程序包以及安装方式如下所示 2.1 NuGet Package OpenVINO.CSharp.API >= 2023.2.0.2 OpenVINO.runtime.win >= 2023.2.0.1 OpenCvSharp4.W...
运行结果如下: 最新SDK使用解析 OpenVINO2022版本推理开发跟之前版本最大的不同在于全新的SDK设计,新的SDK设计显然对齐了ONNXRUNTIME,libtorch等这些部署框架简约SDK设计中的优点,从模型的读取,到数据预处理,到模型推理、预测结果解析,在数据流通跟推理流程方面都比之前的SDK简单易学,非常方便开发者使用。 01 模型加载 ...
在本文中,我们将结合OpenVINO.CSharp.API.Extensions.PaddleOCR NuGet Package向大家展示该程序集的使用方式: OpenVINO™ C# API项目链接: https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API.git OpenVINO.CSharp.API.Extensions.PaddleOCR NuGet Package: https://www.nuget.org/packages/OpenVINO.CSharp.API.E...
首先,需要准备开发环境,包括安装OpenVINO Toolkit、CMake、OpenCV和C++编译器(如GCC或MSVC)。然后,从相关资源平台下载YOLOv11的OpenVINO C++部署项目代码。 接下来,将YOLOv11模型转换为OpenVINO支持的IR格式,这通常需要使用OpenVINO的Model Optimizer工具。转换完成后,使用CMake编译项目,并配置好项目的包含目录和库目录,确...
以下是一个基本的CMakeLists.txt文件示例,用于编译一个使用OpenVINO的C++项目: cmake cmake_minimum_required(VERSION3.10) project(MyOpenVINOProject) # 设置OpenVINO的安装路径 set(OPENVINO_DIR"/opt/intel/openvino/inference_engine") # 查找OpenVINO库和头文件 find_path(OPENVINO_INCLUDE_DIRS inference_engine....
首先我们使用终端窗口命令创建一个C#项目项目,输入以下指令,创建一个.NET 6.0依赖的项目,输出如下图所示: dotnet new console --framework net6.0 -o test_openvino_csharp --use-program-main 1.2.2添加项目依赖 接下来就是添加项目所需的外部依赖项,首先可以通过VS Code打开上文创建的项目,接下来就可以使用VS...
01如何使用 C API 2.0? 如要开始使用 C API 2.0 构建自己的应用,您需要创建一个管道将 OpenVINO 集成到您的应用中(如图 1 所示)。 图1.OpenVINO 推理管道的步骤 步骤1:创建 OpenVINO 运行时内核 添加标头文件以支持 OpenVINO 运行时: #include 使用以下代码创建 OpenVINO 内核,以管理可用设备和读取模型对象: ...
如要开始使用 C API 2.0 构建自己的应用,您需要创建一个管道将 OpenVINO 集成到您的应用中(如图 1 所示)。 图1.OpenVINO 推理管道的步骤 步骤1.创建 OpenVINO™ 运行时内核 添加标头文件以支持 OpenVINO™ 运行时: #include <openvino/c/openvino.h> ...
OpenVINO自带的表情识别模型是Caffe版本的，这里使用的模型是前面一篇文章中训练生成的pytorch全卷积网络，...