如果两个 capture 都使用 cvCreateCameraCapture(-1),是可以切换到第二个摄像头,但当第二次执行 cvCreateCameraCapture() 函数时,会强行弹出选择摄像头的对话框要你手动选择,而且以后再添加摄像头的话,还得修改代码重新build,实际项目中肯定不能这样处理。在OpenCV中文论坛上找到的解释是,如果摄像头的名称是“USB视...
方法/步骤 1 首先我们电脑上要有C语言编译器,可以使用VC++,也可以使用VS2010等等。2 然后下载OPENCV的C语言库文件,在C编译器里面创建新工程,把下载下来的OPENCV的C编译库导入到新工程。3 创建mian函数,在main函数里面添加相关的语句。4 调用OPENCV的API,把相关API添加进main函数,如下图:5 然后我们就可以实...
1对opencv封装 opencv的类VideoCapture封装了对摄像头的操作,使用起来也非常简单。 bool open(int device);device为摄像头设备序号。 如果有多个摄像头,怎么知道哪个摄像头的序号那?可以通过如下函数,获取摄像头列表。摄像头在list中索引即为设备序号。 int GetCameraDevices(vector<wstring>& list) { ICreateDevEnum *p...
} 调用摄像头 将代码VideoCapture capture("1.avi")中的1.avi换成0就可以了 下面来看一段代码: #include <opencv2\opencv.hpp> usingnamespace cv; usingnamespace std; int main() { //读取视频或摄像头 VideoCapture capture("1.avi"); while (true) { Mat frame; capture >> frame; imshow("读取视...
内容提示: C/C++ OpenCV 读取视频与调用摄像头 OpenCV 通过 VideoCapture 类,来对视频进行读取,调用摄像头 读取视频: 1.先实例化再初始化 VideoCapture capture; Capture.open("1.avi"); 2.实例化的同时进行初始化 VideoCapture capture("1.avi"); 播放视频: 视频读如到 VideoCapture 类对象之后,用一个循环将...
#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; VideoCapture cap; //摄像头 int main(void) { if (!init()) { printf("网络初始化失败\n"); return -1; } while (1) { waitAccept(); //等待监控端接入 // to do. 打开摄像头
要打开其中一个摄像头,你可以使用其他的库或API来实现,例如OpenCV。在使用OpenCV时,你可以使用cv::VideoCapture类来打开和操作摄像头。这里是一个简单示例: #include<opencv2/opencv.hpp> intmain(){ cv::VideoCapturecap(0);// 打开默认摄像头(索引为0) ...
opencv-摄像头的调用 - VideoCaputure caputure 终于学到了调用摄像头这个功能了 函数: VideoCaputure caputure(); 参数如果是0的话就是摄像头 参数还可以是图片的地址 或者是视频的地址 1//VideoCapture caputure(0);//对摄像头的调用2VideoCapture caputure("D:/大学时光/图片/3.png");34Mat frame;5...
//打开摄像头VideoCapturecap(0);//摄像头未打开提醒if(!cap.isOpened()){cout<<"Couldn't open the camera!"<<endl;return-1;}CascadeClassifiercascade,nestedCascade;//加载级联分类器cascade.load("C:\\Users\\14103\\Downloads\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml");...
要在NDK开发中使用C/C++代码实现Android摄像头的图像处理,可以在C/C++层中获取摄像头的预览数据,然后使用OpenCV或其他图像处理库对图像进行处理。首先,在C/C++层使用Camera HAL API获取摄像头的预览数据,然后将其转换成合适的图像格式,例如YUV或RGB。接下来,将图像数据传递给图像处理库进行处理,可以进行各种操作,如图...