1、一、对FFT的介绍1. FFT ( Fast Fourier Transformation ),即为快速傅里叶变换,是离散 傅里叶变换的快速算法,它是根据离散傅里叶变换的奇、偶、虚、实等 特性,对离散傅里叶变换的算法进行改进获得的。2. FFT算法的基本原理FFT算法是把长序列的DFT逐次分解为较短序列的 DFT。按照抽取方式的不同可分为 ...
Complex *a1 = a, *a2 = a + m; fft ( a1, m ) ; fft ( a2, m ) ; for ( int i = 0 ; i < m ; ++ i ) { Complex t = omega ( n, i ) ; buf [i] = a1 [i] + t * a2 [i] ; buf [i + m] = a1 [i] - t * a2 [i] ; } memcpy ( a, buf, sizeof ( ...
这个过程称为离散傅里叶反变换。0x06 关于FFT在C++的实现首先要解决复数运算的问题,我们可以使用C++STL自带的 依照精度要求 一般为 。也可以自己封装,下面是我封装的复数类。1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 struct Complex { double r, i ; ...
()函数创建正弦函数表, 以后的可采用查表法计算耗时较多的sin和cos运算,加快可计算速度.与 ver1.1版相比较,ver1.2版在创建正弦表时只建立了1/4个正弦波的采样值, 相比之下节省了fft_n/4个存储空间使用说明:使用此函数只需更改宏定义fft_n的值即可实现点数的改变,fft_n的 应该为2的n次方,不满足此条件时应...
然后再让C读取uN.txt,调用FFT库中的复数或者实数FFT进行计算功率谱,再把结果写入output.txt文件中。 注:对于uN.txt文件的读取,我们在代码中采用相对路径的形式,对于相对路径的使用要很小心,《C-free工程下读取文件失败》讲解了C-free关于路径读取的问题,遇到该问题的可以跳转查看。 下面是C代码: #include <stdio...
在C语言中,可以使用以下步骤实现FFT变换。 1.首先,需要定义复数结构体,用于表示实部和虚部。 ```c typedef struct double real; double imag; ``` 2.实现一个函数来进行复数的乘法操作。 ```c result.real = a.real * b.real - a.imag * b.imag; result.imag = a.real * b.imag + a.imag * ...
总结,这个C语言实现的FFT算法通过优化内存使用和提高计算效率,能够在ST单板上高效运行,并具备良好的可...
使用说明:使用此函数只需更改宏定义FFT_N的值即可实现点数的改变,FFT_N的 应该为2的N次方,不满足...
在C语言中实现FFT,需要理解FFT的基本原理和步骤,包括位反转、分治和蝶形运算等。 以下是一个简单的FFT实现,使用了Cooley-Tukey的算法: ```c include <> include <> include <> define PI void fft(complex double a, int n) { if (n <= 1) return; complex double a0[n/2], a1[n/2]; for (...
C语言中的FFT(快速傅里叶变换)算法主要用于对离散时间信号进行频谱分析,以及信号的压缩和编码等方面。具体来说,FFT算法的作用有以下几个方面: 频谱分析:通过FFT算法可以将时域上的信号转换为频域上的信号,可以得到信号的频率成分和幅度信息,从而实现频谱分析,例如在音频、图像和视频处理中常用于频谱分析和滤波。