// 返回最大优先队列优先级最高元素intheap_maximun(Tmaxheap* maxheap){return(maxheap->array)[0]; }// max_heap_insert 像最大堆中插入元素,相对于入队操作boolmax_heap_insert(Tmaxheap* maxheap,intvalue){if(maxheap->heap_size +1>= maxheap->length) {// 队列已满returnfalse; }// 将堆大小...
入队,如例:q.push(x); 将x 接到队列的末端。 出队,如例:q.pop(); 弹出队列的第一个元素,注意,并不会返回被弹出元素的值。 访问队首元素,如例:q.front(),即最早被压入队列的元素。 访问队尾元素,如例:q.back(),即最后被压入队列的元素。 判断队列空,如例:q.empty(),当队列空时,返回true。 ...
优先队列中的每个元素都有优先级,而优先级高(或者低)的将会先出队,而优先级相同的则按照其在优先队列中的顺序依次出队。 这样采用数组实现时,可以有两种方式,一种是以O(1)复杂度插入,每次在队尾入队,而以O(N)复杂度弹出最小元素;或者以O(N)复杂度插入,保持数组有序,而以O(1)复杂度删除。另一种则是使...
1.1 优先队列和堆 优先队列(Priority Queue):特殊的“队列”,取出元素顺序是按元素优先权(关键字)大小,而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完全二叉树(堆)表示。 1.2 堆 堆序性: ...
std::priority_queue 是C++ 标准库中的一个容器适配器,用于提供优先队列的功能。它基于某种底层容器(默认是 std::vector)和一个比较函数(默认是 std::less,意味着元素将按最大值优先的顺序排列)。在 std::priority_queue 中,最大(或根据比较函数确定的“最高优先级”)的元素总是位于队列的前面。 插入(push)...
0x00、优先队列(priority queue) priority queue是一个用"堆"实现的,类似set的容器,有着queue的基本功能。特征是"具有优先级,可以按照优先级出队" 可能不是特别好理解,其实就是一个排序啦。。。 举个栗子: 3入队,4入队,1入队,如果是queue的容器,出队顺序为3,4,1,而priority queue则在内部会排好序,出队顺...
优先队列(Priority Queue) 特殊的“队列”,取出元素的顺序是依照元素的优先权(关键字)大小,而不是元素进入队列的先后顺序。 如果采用数组、链表、有序数组或有序链表实现优先队列: 数组: 插入:元素总是插入尾部~o(1) 删除:查找最大(或最小)关键字~o(n);从数组中删去需要移动元素~o(n) ...
堆排序和优先队列(C实现) 1. 二叉堆 1.1 堆简介 二叉堆是一个完全二叉树,分为最大堆和最小堆。在最大堆中,父节点的值大于等于其左右子节点的值,即最大堆中根节点的值最大。在最小堆中,父节点的值小于等于其左右子节点的值,即最小堆中根节点的值最小。
优先队列是一种极其特殊的队列,他与标准的队列使用线性结构进行计算不同,优先队列的底层是以散列的状态(非线性)表现的,他与标准的队列有如下的区别,标准的队列遵从严格的先进先出,优先队列并不遵从标准的先进先出,而是对每一个数据赋予一个权值,根据当前队列权值的状态进行排序,使得权值最大(或最小)的永远排在队列...
优先队列也是一种抽象数据类型。优先队列中的每个元素都有优先级,而优先级高(或者低)的将会先出队,而优先级相同的则按照其在优先队列中的顺序依次出队。 也就是说优先队列,通常会有下面的操作: 将元素插入队列 将最大或者最小元素删除 这样的话,我们完全可以使用链表来实现,例如以O(1)复杂度插入,每次在表头插...