描述:返回优先队列中优先级最高的元素的引用。这允许你查看但不移除队列顶部的元素。 复杂度:常数时间。 示例代码 #include <iostream> #include <queue> int main() { std::priority_queue<int> pq; // 插入元素 pq.push(10); pq.push(5); pq.push(15); // 显示并移除队列顶部元素 while (!pq.emp...
优先队列(Priority Queue):特殊的“队列”,取出元素顺序是按元素优先权(关键字)大小,而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完全二叉树(堆)表示。 1.2 堆 堆序性: 父节点元素值比孩子...
优先队列(Priority Queue) 特殊的“队列”,取出元素的顺序是依照元素的优先权(关键字)大小,而不是元素进入队列的先后顺序。 如果采用数组、链表、有序数组或有序链表实现优先队列: 数组: 插入:元素总是插入尾部~o(1) 删除:查找最大(或最小)关键字~o(n);从数组中删去需要移动元素~o(n) 链表: 插入:元素总...
优先队列中的每个元素都有优先级,而优先级高(或者低)的将会先出队,而优先级相同的则按照其在优先队列中的顺序依次出队。 这样采用数组实现时,可以有两种方式,一种是以O(1)复杂度插入,每次在队尾入队,而以O(N)复杂度弹出最小元素;或者以O(N)复杂度插入,保持数组有序,而以O(1)复杂度删除。另一种则是使...
在优先队列中,元素被赋予优先级。当访问元素时,具有最高优先级的元素最先删除。优先队列具有最高级先出 (largest-in,first-out)的行为特征。优先队列一般采用二叉堆数据结构实现,由于是二叉堆,所以插入和删除一个元素的时间复杂度均为Θ(lgn)。反馈 收藏 ...
综上,最小堆的插入算法平均时间复杂度是O(logN)。 下面是插入操作的代码: /*** * Insert Operation ***/voidmin_heap_up_update(intkey){intp_node_index, new_node_index;/* set inserted node's init index */
C++优先队列是使用堆来实现的。插入和删除元素的时间复杂度为O(log(n)),其中n是队列中的元素数。获取队列顶部元素的时间复杂度为O(1)。由于我们使用的是标准容器库,所以这些时间复杂度是可以保证的。 总结 C++优先队列是一种非常有用的数据结构,它允许我们以有序的方式存储和访问元素。无论是从插入元素的角度还...
第六章 优先队列(堆) 1. 基本概念 一种特殊的队列,至少支持两种操作:Insert和DeleteMin;前者插入元素,相当于队列的enqueue,后者查找、删除、返回最小的元素,相当于队列的dequeue。 2. 二叉堆 概念 具有结构性质和堆序性质的二叉树(或者说具有堆序性质的完全二叉树) ...
也就是说优先队列,通常会有下面的操作: 将元素插入队列 将最大或者最小元素删除 这样的话,我们完全可以使用链表来实现,例如以O(1)复杂度插入,每次在表头插入,而以O(N)复杂度执行删除最小元素;或者以O(N)复杂度插入,保持链表有序,而以O(1)复杂度删除。
优先队列[1]通常采用(/)数据结构实现,向优先队列中插入—个元素的时间复杂度为( )。 A. Θ(n) B. Θ(1) C. Θ(lgn) D. Θ(n2)