在软件工程领域,代码复杂度是一个重要的度量指标,它反映了代码的难易程度以及潜在的维护成本。c_count不仅仅局限于行数统计,它还具备分析代码复杂度的功能,这对于提高代码质量和可维护性至关重要。 代码复杂度的重要性:较高的代码复杂度意味着更高的错误率和更长的调试时间,同时也增加了后期维护的难度。因此,通过...
1. 项目名称：C 代码分析工具 Frama-C 项目简介：Frama-C 是一个用来分析 C 代码的工具，它收集了...
GCTA的MC/DC覆盖率能力较强,适合于复杂程度较高的C代码覆盖率测试。 BullseyeCoverage BullseyeCoverage是另一个覆盖率测试工具,虽然不完全开源,但其准确性和易用性使它在软件开发人员中颇受欢迎。 BullseyeCoverage支持包括MC/DC在内的多种覆盖率标准,适用于需求严格的项目中。 结论 在选择适合的开源工具进行C代码MC...
代码量统计是衡量软件开发工作量、项目进度和生产力的基本方法。代码量可以通过物理行数(LOC – Line of Code)、功能点分析(FPA – Function Point Analysis)和源代码检查工具来统计。在这些技术中,功能点分析是相对复杂但更为精确的方法。 功能点分析是一种衡量软件功能大小的技术,不直接依赖于代码行数。相比之下...
SonarQube是一个开源的代码质量管理平台,它提供了一系列静态代码分析工具,用于检测代码中的缺陷、漏洞和代码质量问题。SonarQube可以帮助开发团队提高代码质量、降低技术债务,并且提供了丰富的可视化报告和指标,帮助团队进行代码质量的监控和改进。 C代码覆盖率度量是SonarQube中的一个重要功能,它用于衡量测试用例对C代码的...
1.代码静态测试工具 1.Klocwork 2.PolySpace 3.Helix QAC 2.静态测试规则和要求 1.Misra C 2012 2....
本篇分享如何使用 Gcov 和 LCOV 对 C/C++ 项目进行代码覆盖率的度量,以及在之前关于代码覆盖率(Code Coverage)篇中没有提到的观点写在了本文最后的《不要高估代码覆盖率指标》部分。 如果你想了解代码覆盖率工具 Gcov 是如何工作的,或是以后需要做 C/C++ 项目的代码覆盖率,希望本篇对你有所帮助。
对于C++语言,代码度量工具大多选择SourceMonitor,这款软件是免费的,功能包括基本的代码行、函数数量、类数量统计,还包括分支比例度量、圈复杂度度量、代码深度度量等,并且会根据度量结果生成报表。 C++的代码静态检查工具,常用的有cppcheck、pclint、coverity等,这些软件除了可以检查代码规范,还可以扫描分析代码的潜在故障。
代码度量分析 能够对C/C++/JAVA/PYTHON语言进行代码度量。提供覆盖项目、文件、模块、类等不同层次的度量项分析,并可对度量项设置阈值,为软件质量度量提供基础数据。 代码结构可视化 采用最优化的图形布局引擎,实现异常复杂代码架构的清晰展示,便于用户进行快速的代码审查和理解。环境...
也叫行覆盖、段覆盖、基本块覆盖,度量被测代码中每个可执行语句被执行的占比。 判定覆盖 也叫分支覆盖、所有边界覆盖、基本路径覆盖、判定路径覆盖,度量被测代码中每个判定分支被执行的占比。 函数覆盖 度量是否调用了每个函数或过程 覆盖率工具简介 BullseyeCoverage ...