(1)我们将数组的第一个元素与最后一个元素分别用 left 与 right 代替,这里我们提前利用 sizeof 操作符用数组总大小除以数组单个元素的大小得到数组总个数,再将总个数减去一就得到了最后一个元素的下标,也就是这里的 right ,随后接收用户输入的值 (2)二分查找首先需要进行折半操作,这里我们将 left 加上 right ...
high=n-1;//lhigh指向数组a[]的最一个元素，即下表为n-1的元素，n为数组的长度 while(low<=high)//循环终止条件是low>high的时候 { mid=(low+high)/2;//所谓二分查找就在这里，每次都让mid指向数组下标等于low和high之和的一半的元素i f(keya[mid])//这里同理，如果a【mid】小于要查...
- 如果中间元素小于目标元素,则目标元素必然在中间元素的右侧,更新搜索范围的开始索引为中间元素的右边一位。 - 如果中间元素大于目标元素,则目标元素必然在中间元素的左侧,更新搜索范围的结束索引为中间元素的左边一位。 4. 重复步骤2和步骤3,在新的搜索范围内进行二分查找,直到找到目标元素或确定目标元素不存在为止。
[x , y] 用来限定查找最大数的范围ify-x ≤1:// 如果 y-x 的值小于等于 1,则比较 arr[x] 和 arr[y] 的值,大的就是最大值returnmax(arr[x],arr[y])else:// 将 [x , y] 区域划分为 [x , ⌊(x+y)/2⌋ ] 和 [ ⌊(x+y)/2+1⌋ , y] 两个区域,求出两个区域内各自的最...
#include<stdio.h>//二分查找-C语言实现//基本思路:将排序好的数据存放到数组里(不能是链表)//这只前中后标签,与中间元素比,若小于就将后变为原来的中//继续计算中,比较,循环,直至等于中,或循环结束。intbinsearch(int*sortedSeq,intseqLength,intkeyData);intmain() ...
这里有同学可能不明白为什么for (i = 2; i <= sqrt(a); i++)简单解释一下:因数都是成对出现的,比如100,其可以分为1和100,2和50,4和25,由此可见其中一个必然小于等于100的开方,另一个则大于等于100的开方。这种判断素数的方法,应付考试足以,但想要更上一层楼这却远远不够,大家可以去了解一下筛法。
if (arr[mid] < k)//第一种情况,中间值小于查找值 { left = mid + 1;//左端元素往右移,为mid+1 //右端元素不变 } else if (arr[mid] > k)//第二种情况,中间值大于查找值 { right = mid - 1;;//右端元素往左移,为mid+1 //左端元素不变 ...
分块查找又称索引顺序查找,是顺序查找和二分查找的一种改进方法。 分块查找要求把一个数据分成若干块,每一块里面的元素可以是无序的,但对于一个递增的数组来说,第i块的最大元素一定要小于第i+1块的所有元素,分块查找还需要一个索引表,用来限定每一块的范围,在增加、删除、查找元素时都需要用到。
#include<stdio.h>//二分查找-C语言实现//基本思路:将排序好的数据存放到数组里(不能是链表)//这只前中后标签,与中间元素比,若小于就将后变为原来的中//继续计算中,比较,循环,直至等于中,或循环结束。intbinsearch(int*sortedSeq,intseqLength,intkeyData);intmain() ...
解法三:对数组进行排序,然后使用二分查找法针对arr[i]查找Sum-arr[i]。 要求: 1.根据三种解法给出相应的代码,并给出测试数据。(15分) 解法一: 解法二: 解法三: 2.请说明三种算法的区别是什么?你还可以给出更好的算法吗?(10分) 解法一是利用for循环先确定第一个数,然后逐个与后面的数值进行对比是否符合...