它的实现原理是通过哈希表(hash table)来实现的。 哈希表是一种使用哈希函数将键映射到内部索引的数据结构。它可以提供高效的插入、删除和查找操作。在C语言中,通常使用数组和链表的结合来实现哈希表。 实现一个`map`的关键步骤包括以下几个方面: 1.定义`map`的结构体:包含了键和值的类型,以及哈希表的大小和...
c map的实现原理 map是一种关联容器,它存储一对关联的键(key)和值(value)。在实现上,map一般采用红黑树(Red-Black Tree)来组织和管理这些数据。红黑树是一种自平衡的二叉查找树,它具有以下特性: 1.每个节点都有一个颜色属性,可以是红色或黑色。 2.根节点和叶子节点(空节点)都是黑色。 3.如果一个节点是...
2、Map是关联容器,以键值对的形式进行存储,方便进行查找。关键词起到索引的作用,值则表示与索引相关联的数据。以红黑树的结构实现,插入删除等操作都在O(logn)时间内完毕。 注意:map的下标操作。其行为与vector非常不同样:使用一个不在容器中keyword作为下标,会加入一个具有此keyword的元素到map中。 一般使用find函...
排序操作: 如果在排序过程中,容器的元素被移动了位置,迭代器可能会失效。 deque 的实现原理 分段连续内存、中控器 deque 是由一段一段的连续空间构成。 deque 采取一块所谓的 map(不是 STL 的 map 容器)作为主控,这里所谓的 map 是一小块连续的内存空间,其中的每个元素(此处成为一个结点)都是一个指针,指向另...
2 在Map中查找具有给定关键字的元素单元。3 在Map中删除具有给定关键字的元素单元。4 枚举(遍历)Map中的所有元素单元。三,简单的例子: 例子一: 我们来看一个CMap的用法,下面示例代码:CMap<int,int&,CPoint,CPoint&> myMap;//初始化哈希表,并指定其大小(取奇数)。MyMap.InitHashTable(257);...
Q10. c++ vector的底层实现原理 A:vector底层是基于动态数组实现。 Q11. c++ map的底层实现 A:map的底层实现是基于红黑树的。 Q12. 红黑树的特点以及常见的二叉平衡树 A:红黑树性能比较高,插入删除时间复杂度保持在logn。和AVL相比,要求不是那么严格,它只要求到叶节点的最长路径不超过最短路径的两倍。相比之下...
分布式的概念,就像是理发的过程中,洗头发和剪头发是不同的人负责的。 2. 推理 HashMap 的实现 1. 涉及内容 数据要存储 涉及到数据结构:数组、链表、栈、树、队列。 数组的插入和查找 顺序查找:插入时按先后顺序插入,查找时轮询扫描进行对比。 二分查找:插入时进行排序;查找时将 n 个元素分成大致相等的两部分...
在主函数中,我们首先创建了一个新的哈希表,然后向哈希表中插入若干个节点,接着查找键值为2的节点并输出结果,最后删除键值为1的节点并输出结果。 需要注意的是,哈希表的实现涉及到很多细节问题,比如哈希函数、冲突解决方法等,如果没有特殊需求,可以使用已经实现好的哈希表库,例如C++ STL库中的 unordered_map 类。
JDK1.7版本的CurrentHashMap的实现原理 在JDK1.7中ConcurrentHashMap采用了数组+Segment+分段锁的方式实现。 ConcurrentHashMap中的分段锁称为Segment,它即类似于HashMap的结构,即内部拥有一个Entry数组,数组中的每个元素又是一个链表,同时又是一个ReentrantLock(Segment继承了ReentrantLock)。