cv::cvtColor()支持多种颜色空间之间的转换,其支持的转换类型和转换码如下: 1、RGB和BGR(opencv默认的彩色图像的颜色空间是BGR)颜色空间的转换 cv::COLOR_BGR2RGB cv::COLOR_RGB2BGR cv::COLOR_RGBA2BGRA cv::COLOR_BGRA2RGBA 2、向RGB和BGR图像中增添alpha通道 cv::COLOR_RGB2RGBA cv::COLOR_BGR2BGRA ...
Mat mImGray = image.clone(); // 深拷贝避免修改原始数据 cvtColor(mImGray, mImGray, COLOR_RGB2GRAY); // 转换为灰度图像 vector<KeyPoint> keypoints; // 存储特征点 torch::jit::script::Module module = torch::jit::load('SiLK.pt', torch::kCUDA); // 加载 SiLK 模型 mImGray.convertTo(mIm...
cv::Rect操作 cv::cvtColor操作 BGR 灰度空间 HSV cv::Point操作 Opencv中的数据类型大多由模板类进行创建,为了描述图像中的点(点的坐标等信息),提供了二维点模板类Point_和三维点模板类Point3_。由于点类的开销很小,故源码中没有点定义太多的成员函数,Point_可以在平面(二维)中获取x,y的坐标来确定点的位置,...
下面,我将引导你通过使用OpenCV的C接口(实际上是C++的API,但C接口已逐渐被C++接口取代,且C++接口在C环境中也能很好地工作)来实现一个基本的图像处理程序。我们将创建一个简单的程序,该程序读取一张图片,将其转换为灰度图,并显示结果。 首先,你需要确保你的环境中已经安装了OpenCV。在Linux系统上,你可以使用包管理...
1. createTrackbar是Opencv中的API,其可在显示图像的窗口中快速创建一个滑动控件,用于手动调节阈值,具有非常直观的效果。具体定义如下: CV_EXPORTSintcreateTrackbar(conststring& trackbarname,conststring& winname,int*value,intcount, TrackbarCallback onChange =0,void* userdata =0); ...
// 我们可以调用cv::cvtColor()函数将图片转换为灰度图,然后调用cv::threshold()函数进行二值化处理 cv::Mat gray, binary; cv::cvtColor(mat, gray, CV_BGR2GRAY); cv::threshold(gray, binary, 128, 255, cv::THRESH_BINARY); // 显示原始图片和处理后的图片 ...
cvtColor(img, img, COLOR_BGR2GRAY); // 灰度化 <2>计算灰度化的均值 // 计算8*8图像的平均灰度 float calcAverage(Mat_ image, const int &size){ float sum = 0; for(int i = 0 ; i < size; i++){ for(int j = 0; j < size; j++){ ...
下面是cvtColor的一些其他标志:COLOR_BGR2GRAY、COLOR_BGR2HSV和COLOR_BGR2YUV等。这是双向的,例如,COLOR_YUV2BGR也是可能的。 resize有时你只需要一个不同于原来大小的图像,所以resize就是你需要的函数。cv2.resize(image, dimension, interpolation = cv2.INTER_AREA) ...
c文件中使用opencv opencv c++文档, 1、图像的加载、修改与保存涉及API:cv::imread();//读取cv::imshow();//显示cv::cvtColor();//修改cv::imwrite();//保存 扩展图像窗口创建API:cv::namedWindow();cv::namedWindow需要两个参数,第一个参数是窗口名称,第二
cvtColor 加载图像后,还可以使用cvtColor中的不同标志将其转换为不同的配色方案。 cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB) 下面是cvtColor的一些其他标志:COLOR_BGR2GRAY、COLOR_BGR2HSV和COLOR_BGR2YUV等。 这是双向的,例如,COLOR_YUV2BGR也是可能的。