3.OpenBLAS（C/Fortran）:OpenBLAS是一个开源的矩阵计算库，它包含了多种精度和形式的矩阵计算算法。Open...
//矩阵的基本运算:加、减、乘、数乘、转置、行列式、逆矩阵、代数余子式、伴随矩阵 //初始实验矩阵 double A[] = { -3, 2, -5, -1, 0, -2, 3, -4, 1 }; double B[] = { 1, 4, 7, 3, 0, 5, -1, 9, 11 }; double C[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }; //...
特别适用于大规模的科学计算。它提供了广泛的工具来解决多种科学计算问题，包括稀疏矩阵的操作和并行计算...
向量转矩阵 #include<stdio.h>#include<gsl/gsl_matrix.h>intmatrix_vec2mat_test(){int i,j;gsl_vector*v=gsl_vector_alloc(6);for(i=0;i<6;i++)gsl_vector_set(v,i,1.5+i);// 以矩阵的方式保存向量 其数据和向量为相同内存 可以矩阵方式操作向量数据gsl_matrix_view mv=gsl_matrix_view_vector(...
Eigen 是一个高性能的 C++ 模板库,主要用于线性代数、矩阵和向量运算、数值解决以及相关的算法。 Eigen 性能高效、使用方便,是科学计算、机器学习、机器人学和其他需要高性能数学运算的领域中的流行选择。 基本特性 高性能:采用模板化设计,可以支持各种数据类型的矩阵和向量运算,包括 float、double、int 等。
Matlab是矩阵运算/线性代数最常用的库。不过由于licence问题,一般更多用于做实验什么的,另外,虽然Matlab可以方便的用C写扩展,但是Matlab自己的函数却很难被其他语言调用。 Octave是Matlab一个不错的开源替代,不过Octave也有一些问题,1,Octave并没有实现Matlab太多功能 2, Octave在做一些没有向量化的矩阵计算时,非常非常...
Armadillo是一个高效的C++线性代数库,旨在提供快速的科学计算和数值分析功能。它包含了广泛的线性代数操作,如矩阵、向量、矩阵运算、线性方程求解、特征值计算等,并以简洁易用的接口提供了类似于MATLAB的语法。 下面是两个使用Armadillo库的例子: 例子1:矩阵乘法 ...
0 }, 4 { 0, 0, 1, T }, 5 { 0, 0, 0, 1 } }; 一、运算符重载实现矩阵加法 1 vector> operator + (vector...,如果输入的数据类型存在double、int等不同的数据类型,则需要不断重载运算符,带来不必要的麻烦。...而C++的模板机制可以很好的解...
include quot;matrix.hquot;define EXTRUE 0define EXFALSE 1define EXMALLOC 2typedef struct tagMatrixunsigned char ucRow;un