哈希表(hash table),又称散列表,它通过建立键key 与值value 之间的映射,实现高效的元素查询。具体而言,我们向哈希表中输入一个键key ,则可以在𝑂(1) 时间内获取对应的值value 。 除哈希表外,数组和链表也可以实现查询功能,它们的效率对比如表所示。 添加元素:仅需将元素添加至数组(链表)的尾部即可,使用𝑂...
首先,为哈希表动态分配内存空间,其次,将哈希表中的每个槽(bucket)初始化为空或NULL,表示没有元素存储在这些槽中,如果初始化成功,返回哈希表指针. // 哈希表的初始化ArrayHashMap *InitHashMap(){//为哈希表分配内存ArrayHashMap *hmap =malloc(sizeof(ArrayHashMap));if(hmap ==NULL){printf("内存分配失败!
【数据结构】哈希表—C/C++实现 1. 哈希表 哈希表类似: 比如python中的字典用到的就是哈希表 2. 基本思路 哈希表(Hash Table),也称为散列表。基本思路是,设存储元素个数为n,设置长度为m(m>=n)的连续内存单元,以每个元素的关键字ki为自变量,通过哈希函数把 k 映射为内存单元的哈希地址h(ki),把该元素存...
散列表是一种不比较key,而是根据key计算key在表中的位置的数据结构;是key和其所在存储地址的映射关系。散列表通过此方式达到快速索引的目的。 注意:散列表的节点中key-value是存储在一起的。 struct node { void *key; void *val; struct node *next; }; 2.1、散列表的构成 (1)hash函数。hash函数的作用是...
在标准C语言中,并没有哈希表这种数据结构。因此各大大佬开源了自己的实现方式。 其中比较有名的就是本文要介绍的,uthash。 官网如下:uthash: a hash table for C structures (troydhanson.github.io) 下面以介绍记录整形数据int为键的具体使用。 基本配置 在下载好资源后找出uthash.h该文件。然后只要在我们需要...
1 hash表也称散列表，通常使用数组来实现。通过对键值对中的键执行某个运算，然后映射到数组中某个位置，从而实现快速的查找。使用数组一直有老问题就是数组容量是固定的，所以，我们使用数组与链表的方式实现。笔者实现的hash表结构如下图所示： 2 我们定义hash表结构与键值对结构如下所示。注意的是，我们的节点中...
在C语言中实现hash表需要先定义一个结构体来表示hash表的节点,然后定义一个数组来存储这些节点,每个节点包含一个键值对,以及指向下一个节点的指针。下面是一个简单的示例代码:#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define TABLE_SIZE 100 typedef struct Node { char...
在C语言中,可以使用结构体和指针来实现hash表的设计。以下是一个简单的hash表结构设计示例:#define SIZE 100 typedef struct Node { int key; int value; struct Node* next; } Node; typedef struct HashTable { Node* table[SIZE]; } HashTable; ...
实现插入操作:在哈希表中插入一个键值对,需要先使用哈希函数计算键的哈希值,然后使用冲突解决方法将键值对存储到桶中。 实现查找操作:根据键的哈希值和冲突解决方法,在哈希表中查找指定键的值,可以使用链表或其他数据结构存储桶中的键值对,实现查找操作。
C语言实现hash表的方法通常有两种:开放地址法和链地址法。 开放地址法(Open Addressing):在开放地址法中,所有的元素都存放在hash表的一个线性数组中。如果发生冲突(即两个元素映射到同一个位置),则继续往后探测数组,直到找到一个空闲位置为止。常见的探测方法有线性探测、二次探测和双重散列。