1.确定被查找的范围的左右下标left、right 2.根据left和right,确定中间元素的下标mid 3.根据mid锁定的元素和查找的元素比较,确定新的查找范围left和right 下面将用图示和代码来讲解上面的三个步骤: 1.假定给定的数组中元素个数为奇数个 2.假定给定的数组为偶数个 3.假定给定的数不在此数列中 根据以上这三种情况...
1、首先将给定目标值 target 与表中中间位置的元素比较 若相等,则查找成功,返回该元素的存储位置 2、若不等,则所需查找的元素只能在中间元素以外的前半部分或后半部分 例如,在查找表升序排列时,若 target 大于中间元素,则所查找的元素只可能在后半部分 然后在缩小的范围内继续进行同样的査找。(每次范围缩小至当...
我们要找的值是60,那我们继续分析的话,则right=mid-1,那left=mid=right,假如我们要找的数是67,我们就找到了,返回true,可惜我们现在找的是60,在走下去,依旧得不到结果,这样做就没有意义了,所以要使它有意义就必须满足left<=right,这便是我们进行二分查找的循环条件~~!
重复步骤2和步骤3,直到找到目标值或确定目标值不存在(即start > end)。 接下来,让我们通过一个具体的代码示例来演示二分查找的实现。假设我们要在一个有序数组arr中查找目标值target: 代码语言:javascript 复制 #include<stdio.h>intbinarySearch(int arr[],int n,int target){int start=0;int end=n-1;whil...
二分查找算法在C语言中的实现 1. 理解二分查找算法的基本原理 二分查找算法是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。它的基本思想是通过不断缩小搜索范围来定位目标元素。具体步骤如下: 确定数组的起始位置和结束位置,分别记为start和end。 计算数组的中间位置,记为mid,公式为mid = start + (end - start)...
二分查找 二分查找的基本思路就是每次都取中间,如果等于目标,则返回结果。否则,判断目标值与中间值的大小关系,选择丢弃掉一半的元素,再继续执行二分查找。时间复杂度是 O(logN) ,空间复杂度是 O(1) 。 图示: 核心代码如下:...二分查找 前提条件是已经排好序的序列。 应用: 剑指offer:数字在排序数组中...
查找成功 在上面的代码中,我们成功地通过二分査找算法实现了查找功能,其实现过程如下图所示。 在如上图所示的查找过程中,先将序列中间位置的元素与所要査找的元素进行比较,发现要査找的元素位干该位置的左部分序列中。接下来将mid的左边一个元素作为 high,继续进行二分査找,这时mid所对应的中间元素刚好是所要査...
以下是一段使用二分查找算法在C语言中查找特定元素的代码。此代码首先定义了一个已排序的数组，然后使用二分查找法找到特定的元素。#include <stdio.h> // 二分查找函数，返回目标元素在数组中的索引，如果找不到则返回-1 int binarySearch(int arr[], int l, int r, int x) { if (r >= l) { int ...
(2)然后将待查的K值与R[mid].key比较:若相等,则查找成功并返回此位置,否则须确定新的查找区间,继续二分查找,具体方法如下: ①若R[mid].key>K,则由表的有序性可知R[mid..n].keys均大于K,因此若表中存在关键字等于K的结点,则该结点必定是在位置mid左边的子表R[1..mid-1]中,故新的查找区间是左子表...
📚 1.2 二分查找的原理 以升序数列为例，比较一个元素与数列中的中间位置的元素的大小，如果比中间位置的元素大，则继续在后半部分的数列中进行二分查找；如果比中间位置的元素小，则在数列的前半部分进行比较；如果相等，则找到了元素的位置。每次比较的数列长度都会是之前数列的一半，直到找到相等元素的位置...