1 B树和B+树 1.1 磁盘读写 尽管在内存中红黑树和跳表能够提供非常不错的效率，但是到了磁盘上就不是那么一回事了，所以需要B树这种多路搜索树。B树通过降低树的高度，避免了大量数据分散存储，进而减少指针跳跃，即减少了磁盘读写的次数。除此之外，B树每个节点存储数据时，采用的是数组而不是链表，如此一来就可...
B*树 是B+树的变体,在B+树的非根和非叶子结点再增加指向兄弟的指针; B*树定义了非叶子结点关键字个数至少为(2/3)*M,即块的最低使用率为2/3(代替B+树的1/2); B+树的分裂:当一个结点满时,分配一个新的结点,并将原结点中1/2的数据复制到新结点,最后在父结点中增加新结点的指针;B+树的分裂只影...
4、B+树全节点遍历更快:B+树遍历整棵树只需要遍历所有的叶子节点即可,,而不需要像B树一样需要对每一层进行遍历,这有利于数据库做全表扫描。 B树相对于B+树的优点是,如果经常访问的数据离根节点很近,而B树的非叶子节点本身存有关键字其数据的地址,所以这种数据检索的时候会要比B+树快。 B+树相对于B树的最...
如果只选一个数据,那确实是 Hash 更快。但是数据库中经常会选择多条,这时候由于 B+ 树索引有序,并且又有链表相连,它的查询效率比 Hash 就快很多了。 小史:而且数据库中的索引一般是在磁盘上,数据量大的情况可能无法一次装入内存,B+ 树的设计可以允许数据分批加载,同时树的高度较低,提高查找效率。 HR 和小史...
B+ 树:有序数组链表 + 多叉平衡树,非叶子节点存储指针、关键字,不存储数据; 红黑树:红黑树是一种不大严格的平衡树(平衡树要求太高) 平衡树是为了防止二叉查找树退化为链表,而红黑树在维持平衡以确保 O(log2(n)) 的同时,不需要频繁着调整树的结构; ...
另外,B-树,即为B树。因为B树的原英文名称为B-tree,而国内很多人喜欢把B-tree译作B-树,其实,这是个非常不好的直译,很容易让人产生误解。如人们可能会以为B-树是一种树,而B树又是一种树。而事实上是,B-tree就是指的B树,目前理解B的意思为平衡
2、红黑树与B+树的区别: (1)红黑树用在内部排序,即全放在内存中的,map和set的内部实现就是红黑树;B+树多用于外存上时,B+被称为一个磁盘友好的数据结构。 (2)红黑树的思想 1)设计红黑树目的:主要针对于平衡二叉树的维护问题,红黑树读取略逊于AVL,维护强于AVL,每次插入和删除的平均旋转次数应该是远小于平衡...
红黑树和b树的区别: 1、结构不同; 2、效率不同; 3、策略不同; 4、应用场景不同; 5、维护平衡性手段不同。结构不同是指,红黑树是一种二叉搜索树,每个节点最多只能包含两个子节点,而B树是一种多路搜索树,它的每个节点可以包含多个键值和子节点。
红黑树 和 b+树的用途有什么区别? 红黑树多用在内部排序,即全放在内存中的,STL的map和set的内部实现就是红黑树。 B+树多用于外存上时,B+也被成为一个磁盘友好的数据结构。 为什么b+磁盘友好? 磁盘读写代价更低 树的非叶子结点里面没有数据,这样索引比较小,可以放在一个blcok(或者尽可能少的blcok)里面。避...