对此，ByteDance Research 研究团队与上海交通大学合作，成功将世界模型应用于四足机器人视觉控制领域，提出了基于世界模型的感知算法 WMP（World Model-based Perception），WMP 通过在模拟器中学习世界模型和策略，其中世界模型通过历史感知信息（包括视觉感知和本体感知）预测未来的感知，策略以世界模型提取的特征作为输入，...
2025 被称为 Agent 元年，新年伊始，ByteDance Research 就推出了一款基于强化学习的智能体应用：论文检索智能体。它可以模仿人类研究者调用搜索引擎、看论文、查参考文献。繁琐冗长的论文调研，现在，只需要两分钟。从事科研工作的你，想要一个帮你尽调论文的科研小助手吗？你是否曾为了寻找某个研究主题的相关论文，花费...
机器之心编辑部 最近，ByteDance Research 的第二代机器人大模型 —— GR-2，终于放出了官宣视频和技术报告。GR-2 以其卓越的泛化能力和多任务通用性，预示着机器人大模型技术将爆发出巨大潜力和无限可能。GR-2 官方项目页面：https://gr2-manipulation.github.io 初识 GR-2：百炼出真金 和许多大模型一样，GR...
团队介绍:字节跳动ByteDance Research致力于人工智能领域的前沿技术研究,涵盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习、机器人、AI for Science、Responsible AI等多个领域,同时将研究成果落地,为公司现有的产品和业务提供技术支持和服务。岗位职责:1、负责ByteDance Research AI业务的质量保障,通过建立系统化的测试技术,推动产品...
职位描述 团队介绍:ByteDance Research专注于人工智能领域的前沿技术研究,涵盖了机器翻译、视频理解基础模型、机器人研究、机器学习公平性、量子化学、AI 制药、分子动力学等多技术研究领域,同时致力于将研究成果落地,为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。 1、负责大语言模型相关的研究,方向包括但不限于安全性...
ByteDance Research AI 制药团队持续在 AI for Science 方向发力 ByteDance Research AI 制药团队致力于将人工智能技术应用于科学研究与药物开发。团队在生成式蛋白质设计、蛋白质构象预测以及冷冻电镜解析等领域取得了业界瞩目的成果。蛋白质设计：团队研发了基于大规模蛋白质语言模型的序列设计方法 LM-Design [1]，大幅...
最近,ByteDance Research 的第二代机器人大模型 —— GR-2,终于放出了官宣视频和技术报告。GR-2 以其卓越的泛化能力和多任务通用性,预示着机器人大模型技术将爆发出巨大潜力和无限可能。视频加载失败,请刷新页面再试 刷新GR-2 官方项...
近日,ByteDance Research重磅发布了第二代机器人大模型GR-2。研究人员表示,GR-2的预训练数据集涵盖3800万个视频片段,其中包括家庭、户外、工作场所、休闲等多样化场景。通过大规模预训练,使机器人成功具备跨多种任务和环境的泛化能力。 GR-2 官方项目页面:...
近日,来自字节跳动 ByteDance Research 团队的研究人员提出了 CryoSTAR 方法,成功将来自原子模型的结构先验应用到冷冻电镜实验数据的动态解析中,为解决这一问题带来了新的思路和方法。该成果相关论文 “CryoSTAR: Leveraging Structural Prior and Constraints for Cryo-EM Heterogeneous Reconstruction” 已刊发于 Nature 旗...
在科技浪潮汹涌澎湃的当今时代,人工智能与机器人技术的深度融合正以惊人速度重塑我们的世界。ByteDance Research 重磅推出的第二代机器人大模型GR-2,如同一颗璀璨超新星,瞬间吸引全球目光。本文将全面解析 GR-2 的核心优势、介绍字节跳动 AI-LAB及其团队,并探讨 GR-2 的市场应用前景及未来展望。