ByteDance Research AI 制药团队持续在 AI for Science 方向发力 ByteDance Research AI 制药团队致力于将人工智能技术应用于科学研究与药物开发。团队在生成式蛋白质设计、蛋白质构象预测以及冷冻电镜解析等领域取得了业界瞩目的成果。蛋白质设计：团队研发了基于大规模蛋白质语言模型的序列设计方法 LM-Design [1]，大幅...
ByteDance Research 提出 AI for Science 模型被 Nature 子刊收录 近日,来自字节跳动 ByteDance Research 团队的研究人员提出了 CryoSTAR 方法,成功将来自原子模型的结构先验应用到冷冻电镜实验数据的动态解析中,为解决这一问题带来了新的思路和方法。该成果相关论文 “CryoSTAR: Leveraging Structural Prior and Constraints ...
ByteDance Research 提出 AI for Science 模型被 Nature 子刊收录 近日,来自字节跳动 ByteDance Research 团队的研究人员提出了 CryoSTAR 方法,成功将来自原子模型的结构先验应用到冷冻电镜实验数据的动态解析中,为解决这一问题带来了新的思路和方法。该成果相关论文 “CryoSTAR: Leveraging Structural Prior and Constraints ...
ByteDance Research 提出 AI for Science 模型被 Nature 子刊收录 近日,来自字节跳动 ByteDance Research 团队的研究人员提出了 CryoSTAR 方法,成功将来自原子模型的结构先验应用到冷冻电镜实验数据的动态解析中,为解决这一问题带来了新的思路和方法。该成果相关论文 “CryoSTAR: Leveraging Structural Prior and Constraints ...
ByteDance Research AI 制药团队持续在 AI for Science 方向发力 ByteDance Research AI 制药团队致力于将...
ByteDance Research在AI for Science领域进行了积极探索,其与北京大学联合研发的LapNet算法在机器学习和量子化学方向取得了突破性成果,相比代表性的FermiNet模型训练速度提高了10倍,从而大幅降低了计算成本。 此外,机器人大模型GR-2以其独步全球的世界建模能力引发广泛关注,在智能制造、虚拟现实、教育、娱乐等多个领域具有...
涵盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习、机器人、AI for Science、Responsible AI等多个领域，同时将...
ByteDance Research AI 制药团队持续在 AI for Science 方向发力 ByteDance Research AI 制药团队致力于将人工智能技术应用于科学研究与药物开发。团队在生成式蛋白质设计、蛋白质构象预测以及冷冻电镜解析等领域取得了业界瞩目的成果。 蛋白质设计:团队研发了基于大规模蛋白质语言模型的序列设计方法 LM-Design [1],大幅...
字节跳动ByteDance Research致力于人工智能领域的前沿技术研究,涵盖自然语言处理、计算机视觉、kanzhun机器学习、机器人、AI for Science、Responsible AI等多个领域,同时将研究成果落地,为公司现有的产品和业务提供技术支持和服务。 岗位职责: 1、为视频生成模型训练生产高质量的训练数据; 2、负责/参与搭建数据生BOSS直聘...
字节跳动ByteDance Research致力于人工智能领域的前沿技术研究,涵盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习、机器人、AI for Science、Responsible AI等多个领域,同时将研究成果落地,为公司现有的产品和业务提供技术支持和服务。 岗位职责: 1、为视频生成模型训练生产高质量的训练数据; 2、负责/参与搭建数据生产工作流,并能够...