数据集包含25,279张蝴蝶🦋图像,涵盖200个物种,116属,23个亚科和5个科的四个不同级别,用于细粒度图像分类研究 数据说明 数据集包含以下文件: images_small:200类蝴蝶,总共25279张图像,每类图像对应一个子文件夹; Butterfly200_train_release.txt:每条内容包含蝴蝶类别、类别名称、图片编号、类别编号、属编号、亚...
细粒度图像分类问题是计算机视觉领域一项极具挑战的研究课题,为促进细粒度分类问题研究,本赛题结束后将开源优秀代码。欢迎更多算法科学家积极参与细粒度图像分类研究。 本赛题任务主要是通过对200类蝴蝶建立精准的分类模型。数据集大约有20,223张,涵盖200个物种,116属,23个亚科和5个科的四个不同级别。 参赛须知 参赛...