importtorch# 创建一个接受float类型数据的模型model=torch.nn.Linear(1,1)# 创建一个double类型的输入数据input_data=torch.tensor([1.0],dtype=torch.double)# 将double类型的输入数据传递给模型output=model(input_data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 在上述代码中,我们创建了一个包含一个线性...
('/local_disk0/train') # Model torch_dtype = torch.bfloat16 quant_storage_dtype = torch.bfloat16 quantization_config = transformers.BitsAndBytesConfig( load_in_4bit=True, bnb_4bit_use_double_quant=True, bnb_4bit_quant_type="nf4", bnb_4bit_compute_dtype=torch_dtype, bnb_4bit_quant...
torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor) or #将接下来创建的变量类型均为Float torch.set_default_tensor_type(torch.FloatTensor) 一定要注意要在变量创建之间声明类型。 3. 解决办法二 在训练过程中加入一下两点即可: # For your model net = net.double() # For your data net(input_x.double)...
此问题是由于数据类型不匹配导致的,在出错的数据后面添加.double()
A step-by-step guide on how to solve the PyTorch RuntimeError: Expected scalar type Float but found Double error.
在pytorch中float32为float类型,而float64则为double类型,注意tensor的数据类型。 可以通过指定数据类型来获得所需要的类型数据。 代码语言:javascript 复制 torch.zeros([self.batch_size,self.num_layers,self.hidden_size],dtype=torch.float32)# float
Description ValueError: Buffer dtype mismatch, expected 'double' but got 'float' when calling fit on GradientBoostingRegressor with init = Ridge Steps/Code to Reproduce from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor from sklearn...
RuntimeError: expected dtype Double but got dtype Float 问题解决 标签:机器学习,NLP 技术研究与问题解决 粉丝-36关注 -18 +加关注 posted @2021-09-12 21:10技术研究与问题解决阅读(328) 评论(0)编辑收藏举报 刷新页面返回顶部 登录后才能查看或发表评论,立即登录或者逛逛博客园首页 ...
当错误为RuntimeError: Expected object of scalar type Float but got scalar type Double for argument...
RuntimeError: Expected object of scalar type Float but got scalar type Double for argument #4 ‘mat1‘,在pytorch中float32为float类型,而float64则为double类型,注意tensor的数据类型。可以通过指定数据类型来获得所需要的类型数据。torch.zeros([self.batch_size