Bucket4j是一个基于令牌桶算法的限流库,用于控制对资源的访问速率。其基本用途是在分布式系统中限制对特定服务的请求速率,以防止系统过载并确保服务的稳定性。 2. Bucket4j如何实现限流功能 Bucket4j通过令牌桶算法实现限流功能。其核心算法和工作原理如下: 令牌桶算法:系统以恒定的速率向桶中添加令牌,每个请求到达时需...
bucket4j-examples #510: begin new version Aug 15, 2024 bucket4j-hazelcast-all #504bugfix Aug 18, 2024 bucket4j-ignite #510: begin new version Aug 15, 2024 bucket4j-infinispan-all #510: begin new version Aug 15, 2024 bucket4j-jcache ...
【摘要】 Bucket4j 是一个用于 Java 的强大速率限制库,可灵活控制资源访问速率,保护系统资源并提升用户体验。本任务的主要目的是验证Bucket4j使用GaussDB进行分布式流控。 1 背景介绍 开源for Huawei(参考:https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/) 通过和公司、高校、社区的开发者合作,完成...
1.创建SCHEMA: bucket4j 2.创建表:CREATE TABLE IF NOT EXISTSbucket(id SERIAL8 PRIMARY KEY, state BYTEA,expires_atBIGINT); 二DEMO验证过程 1.编写验证接口,参考Apacheservicecomb框架,在项目中新建Bucket4jDemoService接口及实现 2.部署DEMO 3.接口验证,浏览器访问edge-service提供的访问地址 1.接口验证 删除...
Bandwidthlimit=Bandwidth.simple(1, Duration.ofSeconds(2));Bucketbucket=Bucket4j.builder().addLimit(limit).build();while(true) {// 看这里,看这里,看这里。bucket.asScheduler().consume(1);Stringtime=LocalTime.now().format(DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_TIME); ...
import io.github.bucket4j.Bandwidth;import io.github.bucket4j.Bucket;import io.github.bucket4j.Bucket4j;import io.github.bucket4j.ConsumptionProbe;import java.time.Duration;public class Example {public static void main(String args[]) {//Create the Bandwidth to set the rule - one token per ...
Bucket4j 是Java世界中用于实现速率限制功能的最流行的库。每个月,Bucket4j 从 Maven Central 下载多达 200,000 次,并包含在GitHub上的 3500 个依赖项中。 让我们考虑几个简单的例子(我们将使用 Maven 作为软件项目管理和理解工具)。 对于第一个,我们需要在 pom.xml 中添加一个依赖项: ...
classic(1, refill); Bucket bucket = Bucket4j.builder() .addLimit(limit) .build(); assertTrue(bucket.tryConsume(1)); ScheduledExecutorService executor = Executors.newScheduledThreadPool(1); CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1); executor.schedule(new AssertTryConsume(bucket, latch), 2,...
前面5个token消耗完之后,后续每隔12秒消耗一个token 小结 bucket4j类库是一款优秀的java限流类库,可以用来限流,也可以用作简单调度。 doc Basic usage examples
this.bucket = Bucket4j.builder() .addLimit(limit) .build(); } //.. } 在此API中,我们可以使用tryConsume方法,通过使用存储桶中的令牌来检查是否允许该请求。如果达到限制,我们可以通过以HTTP 429太多请求状态进行响应来拒绝请求: publicResponseEntity<AreaV1> rectangle(@RequestBody RectangleDimensionsV1 dim...