通常在B+Tree上有两个头指针,一个指向根节点,另一个指向关键字最小的叶子节点,而且所有叶子节点(即数据节点)之间是一种链式环结构。因此可以对B+Tree进行两种查找运算:一种是对于主键的范围查找和分页查找,另一种是从根节点开始,进行随机查找。 为什么说B+树比B树更适合数据库索引? 1)B+树的磁盘读写代价更低...
B+Tree是在B-Tree基础上的一种优化,使其更适合实现外存储索引结构,InnoDB存储引擎就是用B+Tree实现其索引结构。 从上一节中的B-Tree结构图中可以看到每个节点中不仅包含数据的key值,还有data值。而每一个页的存储空间是有限的,如果data数据较大时将会导致每个节点(即一个页)能存储的key的数量很小,当存储的数...
B+树中的B代表平衡(balance),而不是二叉(binary),因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的。在讲B+树之前必须先了解二叉查找树、平衡二叉树(AVLTree)和平衡多路查找树(B-Tree),B+树即由这些树逐步优化而来。 二叉查找树 二叉树的性质 二叉树具有以下性质:左子树的键值小于根的键值,右子树的键值大于根的键值...
将上一节中的B-Tree优化,由于B+Tree的非叶子节点只存储键值信息,假设每个磁盘块能存储4个键值及指针信息,则变成B+Tree后其结构如下图所示: 通常在B+Tree上有两个头指针,一个指向根节点,另一个指向关键字最小的叶子节点,而且所有叶子节点(即数据节点)之间是一种链式环结构。因此可以对B+Tree进行两种查找运算:...
BTree和B+Tree 简介 B 树是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种多叉平衡查找树。(相对于二叉,B树每个内结点有多个分支,即多叉) B树又可以写成B-树/B-Tree,并不是B“减”树,横杠为连接符,容易被误导 首先我们介绍一下一棵 m 阶B-tree的特性 m 阶的定义:一个节点能拥有的最大子节点数来表示这颗树的...
Btree/B+tree BtreeBtree是一种多路自平衡搜索树,它类似普通的二叉树,但是Btree允许每个节点有更多的子节点。Btree示意图如下: 由上图可知Btree的一些特点: 所有键值分布在整个树中 任何关键字出现且只出现在一个节点中搜索有可能在非叶子节点结束 在关键字全集内做一次查找,性能逼近二分查找算法B+treeB+树是B树...
一般来说B+Tree比BTree更适合实现外存的索引结构,因为存储引擎的设计专家巧妙的利用了外存(磁盘)的存储结构,即磁盘的最小存储单位是扇区(sector),而操作系统的块(block)通常是整数倍的sector,操作系统以页(page)为单位管理内存,一页(page)通常默认为4K,数据库的页通常设置为操作系统页的整数倍,因此索引结构的节点...
Btree和B+tree的区别 Btree和B+tree的区别 B树 B树是⼀种多路⾃平衡搜索树，它类似普通的⼆叉树，但是B书允许每个节点有更多的⼦节点。B树⽰意图如下：B树的特点：（1）所有键值分布在整个树中 （2）任何关键字出现且只出现在⼀个节点中 （3）搜索有可能在⾮叶⼦节点结束 （4）在关键字全集内做...
InnoDB的B+Tree索引分为聚簇索引和非聚簇索引,而MyISAM的B+Tree索引都是非聚簇索引。 InnoDB的主键索引为聚簇索引,辅助索引为非聚簇索引。主键索引的叶子节点保存了完整的记录,辅助索引的叶子节点并不包含行记录的全部数据,它除了包含键值外,还包含了相应行数据的聚簇索引键。
B+Tree（B+树）是B-Tree的一种变种树。自然也会满足B树相关特性。主要区别：B+树的叶子会包含所有的...