Btree/B+tree 关键字出现且只出现在一个节点中搜索有可能在非叶子节点结束在关键字全集内做一次查找,性能逼近二分查找算法B+treeB+树是B树的变体,也是一种多路平衡查找树,B+树的示意图为: 由图可看出B+tree的特点 同时也是Btree和B+tree的区别所有关键字存储在叶子节点,非叶子节点不存储真正的data 为所有叶子节...
B*树对比 B+Tree其初始化的容量更大,存储的关键字更多,层级更少,裂变次数也会更少。
可以看到由于B-Tree的非叶子节点上也存储着数据(数据是某一行所有数据,比较占内存),导致每一层的缓存页16KB很快被占满,只能存储很少的数据量。而B+Tree非叶子节点只存储索引,不存储数据,16KB的缓存页可以存储很多索引,在计算存储量时又是一个次方的关系,所以随着树高的增长,B+Tree的存储量远高于B-Tree。. ②:...
B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型,除了 Archive 存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持 B-Tree 索引。不仅仅在 MySQL 中是如此,实际上在其他的很多数据库管理系统中B-Tree 索引也同样是作为最主要的索引类型,这主要是因为 B-Tree 索引的存储结构在数据库的数据检 索中有非常优异的表现。