中序遍历(inorder traversal):左子树,当前结点,然后右子树 后序遍历(postorder traversal):左子树,右子树,然后当前结点 广度优先,第一层,第二层,第三层的所有结点 深度优先 删除 第一步要找到需要被删除的结点和它的父节点 第二步考虑如果被删除结点没有左子树的情况 第三步考虑被删除结点有左子树的情况 当要删除结点没有
; inorderTraversal(root); return 0; } 参考链接 二叉搜索树详解 C语言实现BST 通过上述代码和解释,您可以了解BST的基本概念、优势、类型、应用场景以及常见问题的解决方案。希望这些信息对您有所帮助! 相关搜索: 用C语言编写读取参数的程序 用C语言编写简单的Caesar密码程序...
" << endl; inorder_traversal(root); } template<typename T> inline void BST<T>::inorder_traversal(Node<T>* node) { if (node != nullptr) { inorder_traversal(node->lchild); cout << "(" << node->value << ", " << node->key << ")" << endl; inorder_traversal(node->...
bst.delete(2) # 删除只有左子树的节点(假设存在) print("删除后的中序遍历:", bst.inorder_traversal()) # 输出: [4, 5, 6, 7] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. ...
此外,BST还支持中序遍历(Inorder Traversal),这是一种特殊的遍历方式,它按照从小到大的顺序访问树中的每个节点。中序遍历的实现方式是:先遍历左子树,然后访问根节点,最后遍历右子树。由于BST的性质,中序遍历的结果将是一个有序的序列。 如果你想更深入地了解BST,比如它的具体实现方式、各种操作的时间复杂度分析以...
Inorder traversal:1->3->4->6->7->8->10->14->Delete10Inorder traversal:1->3->4->6->7->8->14-> C++代码实现: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #include<iostream>using namespace std;//初始化节点struct node{int key;struct node*left,*right;};//创建新的节点struct...
ElementTypeRetrieve( Position P );/* 后增的树的遍历方法 */voidPreOrderTraversal(SearchTree T);voidInOrderTraversal(SearchTree T);voidPostOrderTraversal(SearchTree T);voidLevelOrderTraversal(SearchTree T);/* 后增的树的遍历方法 */#endif/* _Tree_H *//* END */ ...
("中序遍历:"); List<Integer> resList = binarySortTree.inorderTraversal(binarySortTree.getRoot()); System.out.println(resList); } } class BinarySortTree { private BSTNode root; public BSTNode getRoot() { return root; } public void setRoot(BSTNode root) { this.root = root; } /**...
return root;}private int MinValue(Node root){int minVal = root.data;while (root.left != null){minVal = root.left.data;root = root.left;}return minVal;}public void InorderTraversal(){Inorder(root);}private void Inorder(Node root){if (root != null){Inorder(root.left);Console.Write...
1 public void InorderTraversal_stack() // 利用堆栈先进后出的特性, 先将全部左节点压入,然后输出左节点,每输出一个左节点后切换到右节点, 继续输出 2 { 3 Stack<Node> nodeStack = new Stack<Node>(); 4 Node currentNode = root; 5 6 while (nodeStack != null || currentNode != null) //...