find_next_siblings() 返回后面所有的兄弟节点 find_next_sibling() 返回后面的第一个兄弟节点 find_previous_siblings() 返回前面所有的兄弟节点 find_previous_sibling() 返回前面第一个兄弟节点 find_all_next() 返回节点后所有符合条件的节点 find_next() 返回节点后第一个符合条件的节点 find_all_previous()...
find_previous_siblings() 和 find_previous_sibling() 搜索当前节点前边解析的兄弟节点 (可以理解为搜索当前标签上边的同级节点) find_all_next() 和 find_next() 对当前节点之后的节点进行迭代 find_all_previous() 和 find_previous() 对当前节点之前的节点进行迭代...
find_parents() 返回所有祖先节点 find_parent() 返回直接父节点 find_next_siblings() 返回后面所有兄弟节点 find_next_sibling() 返回后面第一个兄弟节点 find_previous_siblings() 返回前面所有兄弟节点 find_previous_sibling() 返回前面第一个兄弟节点 find_all_next() 返回节点 find_next() 返回第一个符合...
bs4使⽤详解 ⼀、初始化 from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup("A Html Text", "html.parser") 两个参数：第⼀个参数是要解析的html⽂本，第⼆个参数是使⽤那种解析器，对于HTML来讲就是html.parser，这个是bs4⾃带的解析器。 如果⼀段HTML或XML⽂档格式不正确的话，那...
soup.p.parents#p节点的祖先节点soup.p.next_siblings#p标签的下面的兄弟节点soup.p.previous_siblings#p标签上面的兄弟节点a.get_text()#获取a标签里面的text文本##带有属性的选择方法##soup.find_all('p')#选择所有p标签soup.find_all(attrs={'id':'xxx'})#选择所有ID属性值XXXsoup.find_all('p'...
Tag 对象提供了许多遍历 tag 节点的属性,比如 contents、children 用来遍历子节点;parent 与 parents 用来遍历父节点;而 next_sibling 与 previous_sibling 则用来遍历兄弟节点 。示例如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #coding:utf8 from bs4 import BeautifulSoup html_doc = """ "c...
使用bs4 对象的 .find_all() 方法可以查找所有符合条件的元素,并将匹配的结果封装为一个列表。该方法接收两个参数:标签名和字典类型的属性集合,其中该方法并不会限制参数数量。 div_tags=soup.find_all('div',{'class':'test'}) 上面的代码查找了所有 class 值为 test 的 div 标签。
chapter = soup.find(name='div',class_="bookname").h1.text content = soup.find(name='div',id="content").text save(chapter, content) next1 = soup.find(name='div',class_="bottem1").find_all('a')[2].get('href') # 如果存在下一个章节的链接,则将链接加入队列 ...
不要更改find_all的结果,而是使用结果的node.findChildren(text=True)循环子文本,并使用replace_with()更改文本: from bs4 import BeautifulSoup, NavigableString, Tag import re html = ''' Foo0 Foo0 Foo1 Foo2 ''' upper_patt = re.compile('(?i)text-transform:\s*uppercase') soup = Beautiful...
next_sibling获取节点的下一个兄弟节点print(bs.meta.next_sibling.next_sibling)# previous_sibling获取节点的上一个兄弟节点print(bs.meta.next_sibling.next_sibling)# 搜索文档树种的数据# 直接通过标签名 查找标签res=bs.find_all('p')print(res)# find_all() 可以同时根据多个标签名查找标签res=bs.find_...