1655 2 12:12 App Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和检验(2) 3110 0 15:20 App Cohen's Kappa系数检验 6195 6 20:56 App Kruskal-Wallis检验 1069 3 06:17 App 成对数据符号检验 1126 1 28:32 App Brown-Mood中位数检验R语言实现 2233 4 11:14 App 单样本分位数检验 2849 2 21:28 App 中位数检验、...
Brown－Mood中位数检验Wilcoxon秩和检验Mann－WhitneyU统计量检验U统计量两样本尺度参数的秩检验法 §3.1Brown－Mood中位数检验 例3.1哪一个企业职工的工资高？（单位：千元）这里有22名职工，其中的12名职工来自企业1，另外的10名职工来自企业2。他们的工资如下：企业1：111213141516171819204060...
如果H0成立,两样本混合中位数Mxy可以均匀的分开X和Y两个样本,检验关注A的数值,A的意义是样本X混合中位数右侧的个数,如果A很大,则表示样本X的中位数明显大于样本Y的;如果A很小,则表示样本Y的中位数明显大于样本X的。 例3.1我国两个地区一些(分别为17个和15个)城镇职工的工资(元): 地区1:6864 7304 7477 ...
Brown-Mood中位数检验 假设(X1,X2,…,Xm)~X，(Y1,Y2,…,Yn)~Y，地区1样本数据所代表的总体中位数为MX，而地区2的为MY H0:MxMyH1:MxMy 检验原理：在零假设成立时，中位数如果一样的话，它们共同的中位数，即这(15+17=)32个数的样本中位数(记为MXY)。也就是说，在X1,X2,…,X17或在Y1,Y2...
记两样本分别为XiXi,YiYi,构造Di=Xi−YiDi=Xi−Yi;对DiDi数据进行单样本位置参数的检验即可。 两样本位置参数检验 Brown-Mood中位数检验 基本思想 若两样本中位数相同,则将样本数据混合后,样本数据应均匀分布在混合后的中位数两侧。 检验步骤 第一步:提出原假设 ...
两独立样本的Wilcoxon符号秩检验和Brown—Mood中位数检验的功效比较 星级: 2 页 两独立样本的Wilcoxon符号秩检验和Brown—Mood中位数检验的功效比较,两独立样本的Wilcoxon符号秩检验和Brown—Mood中位数检验的功效比较 星级: 2 页 第三章 两样本位置检验 PDF 星级: 30 页 Mood中位数检验 星级: 7 页 ...
Brown-mood中位数检验 概率论 §4.1Brown-mood中位数检验 提出问题 基本原理 应用课堂练习小结布置作业 概率论 问题：哪个企业的职工工资高？这里有22个职工，其中12个职工来自企业1，另10个职工来自企业2。他们的工资（单位：千元）如下所示：企业1：11，12，13，14，15，16，17，18，19，20，40，60.企业...
;Brown-mood中位数检验;对于大样本情况,当min(m,n)≥12时,可用正态近似.;当n很小时,可通过查表得到p值 ;;前面问提的程序及解答: x=c(11:20,40,60);x [1] 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 40 60 y=c(3:10,30,50);y [1] 3 4 5 6 7 8 9 10 30 50 z=c(x,y);z [1] 11...
•Brown－Mood中位数检验•Wilcoxon秩和检验•Mann－WhitneyU统计量检验•U统计量•两样本尺度参数的秩检验法 §3.1Brown－Mood中位数检验 例3.1哪一个企业职工的工资高？（单位：千元）这里有22名职工，其中的12名职工来自企业1，另外的10名职工来自企业2。他们的工资如下：企业1：111213141516171819204060...
假设共有m+n个样本，t个样本大于混合样本中位数，分母从（m+n）哥样本取出t个；分子从m取k个，从...