根本原因:spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold参数[1] 广播变量 - Broadcast variable是Spark中一种优化性能的机制,它可以将小的数据集传输到所有的节点上,以便在执行操作时进行本地计算,从而减少数据的传输和处理时间。 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold参数指定了Sp
public class BroadcastVariable { public static void main(String[] args) { SparkConf conf = new SparkConf() .setAppName("BroadcastVariable") .setMaster("local"); JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); // 在java中,创建共享变量,就是调用SparkContext的broadcast()方法 // 获取的返回...
#Create a Larger DataFrame using weather Dataset in DatabrickslargeDF=spark.read.option("header",True).option("inferschema",True).parquet("dbfs:/mnt/training/weather/StationData/stationData.parquet").limit(2000)#Create a smaller dataFrame with abbreviation of codessimpleData=(("C","Celcius"),("...
Spark提供的Broadcast Variable,是只读的。并且在每个节点上只会有一份副本,而不会为每个task都拷贝一份副本。因此其最大作用,就是减少变量到各个节点的网络传输消耗,以及在各个节点上的内存消耗。此外,spark自己内部也使用了高效的广播算法来减少网络消耗。 可以通过调用SparkContext的broadcast()方法,来针对某个变量创...
. Input Arguments expand all sc— SparkContext to use SparkContext object value— Value to be broadcast any supported data type Output Arguments expand all result— Broadcast variable Broadcast object Examples expand all Broadcast a Variable Version History Introduced in R2016b...
从以上代码可以看出,创建共享变量就是调用SparkContext的broadcast方法。 使用BroadcastVariable广播变量,只是将上面的第24行代码改成下一行即可。 scala实现 importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectBroadcastVariable2{defmain(args:Array[String]):Unit={valconf=newSparkConf().setAppName("BroadcastVariab...
{% include_example java/org/apache/spark/examples/mllib/JavaRankingMetricsExample.java %}Regression model evaluationRegression analysis is used when predicting a continuous output variable from a number of independent variables.Available metricsMetric...
Spark一个非常重要的特性就是共享变量。 默认情况下,如果在一个算子的函数中使用到了某个外部的变量,那么这个变量的值会被拷贝到每个task中。此时每个task只能操作自己的那份变量副本。如果多个task想要共享某个变量,那么这种方式是做不到的。 Spark为此提供了两种共享变量,一种是Broadcast Variable(广播变量),另一种...
spark.eventLog.enabled true spark.eventLog.dir hdfs://namenode/shared/spark-logs The history server can be configured as follows: Environment Variables Environment VariableMeaning SPARK_DAEMON_MEMORY Memory to allocate to the history server (default: 1g). SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS JVM options for ...