第一,由于 X 与 R 在潜在编码空间对齐,所以借助从$z_{x}$恢复得到 y 的途径也能恢复出一个好的 r ;第二,在低维的latent space 进行转换要比在复杂的图像域转换更加简单。训练$\tau$的 loss 如下; 第一项是$l_1$ loss,$L_{\tau}(x,y)=E\left | \tau(z_{x})-z_{y} \right |{1}$ ,...
原始论文得数据处理就是一个坑。 1. 原论文一共需要两种数据集,一种是清晰的图片(Pascal VOC dataset),一种是他们收集的老照片(5718张,未公开)。 其实,准确的说还有两种,即利用清晰得图片(Pascal VOC dataset)通过降质算法(如高斯、白噪声、椒盐等)模拟生成的模糊图片,这一步骤嵌入在模型里,训练时自动生成;单...
本篇文章来自CVPR2020,名字是Bringing Old Photos Back to Life,主要做对老照片的恢复工作。 工作背景 老照片中往往包含多种瑕疵,且不同年代的照片由于摄影技术的不同,其畸变类型有着显著的差异。这使得在合成数据集上训练得到的模型难以适应于实际老照片的修复。与常见图片修复依赖配对监督信号不同,作者将老照片修复...
原文:Wan Z , Zhang B , Chen D , et al. Bringing Old Photos Back to Life[C]// 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2020. 【PDF】【Code】 1. 要点速览 1.1 背景&问题陈述 本文专注于老旧照片的修复,“老旧”体现在:折痕、褪色、污点等,如下图所...
(3)Bringing Old Photos Back to Life数据集及其训练 这是代码的模型部分,如下: 其中一些注释参考了网上的文章。 base_model.py # Copyright (c) Microsoft Corporation. # Licensed under the MIT License. import os import torch import sys ...
像以前的实体照片时间久了可能会出现破损或是折痕等情况,有些人又比较念旧无法丢弃这些老照片,那么可以用微软的这个破损老照片修复工具Bringing-Old-Photos-Back-to-Life进行修复一下,它不光可以修复破损照片,…
在《Bringing Old Photos Back to Life》一文中,作者提出了一种基于深度学习的去雾算法。该算法使用一个卷积神经网络(CNN)来预测无雾图片。具体来说,该算法通过训练一个名为“DenseNet”的深度学习模型,利用大量的有雾和无雾图片数据集进行训练,使模型能够学习到从有雾图片中恢复无雾图片的映射关系。在训练过程中...
像以前的实体照片时间久了可能会出现破损或是折痕等情况,有些人又比较念旧无法丢弃这些老照片,那么可以用微软的这个破损老照片修复工具Bringing-Old-Photos-Back-to-Life进行修复一下,它不光可以修复破损照片,而且还可以实现画质增强,将模糊的照片变的更清晰一些。github项目地址:https://github.com/microsoft/Bringing...
AutoTrain 是 Hugging Face 推出的开源无代码模型训练平台,旨在简化最先进模型的训练过程。用户无需编写代码,只需上传数据即可创建、微调和部署自己的 AI 模型。AutoTrain 支持多种机器学习任务,并提供自动化最佳实践,包括超参数调整、模型验证和分布式训练。 223 4 4 土木林森 | 2月前 | 机器学习/深度学习 算法...
像以前的实体照片时间久了可能会出现破损或是折痕等情况,有些人又比较念旧无法丢弃这些老照片,那么可以用微软的这个破损老照片修复工具Bringing-Old-Photos-Back-to-Life进行修复一下,它不光可以修复破损照片,而且还可以实现画质增强,将模糊的照片变的更清晰一些。github项目地址:https://github.com/microsoft/Bringing...