在AMP识别和预测领域也有很大的应用前景。文章将预训练策略应用于AMP分类器的模型训练,提出了一种新的识别算法。文章的模型是基于BERT模型构建的,使用UniProt的蛋白质数据进行预训练,然后在六个差异较大的AMP数据集上进行微调和评估。该模型优于现有方法,实现了小样本数据集的准确识别。文章尝试了不同的肽链分词方法,...