Bray-Curtis相异度矩阵是一种常用的生态学指标,用于衡量不同样本之间的相似性或差异性。它基于样本中物种的相对丰度数据,通过计算物种组成的差异程度来量化样本之间的相异度。 Bray-Curtis相异度矩阵的计算公式如下: BC = 1 - (2 * S) / (S + A + B) 其中,S表示两个样本共有的物种的相对丰度之和,A表...
这些微生物群落不仅仅是独立个体的集合，更是相互连接的生态群落复合体，这些生态群落会互相交流、共同生存...
Bray-Curtis相异度矩阵是一种常用的生态学指标,用于衡量不同样本之间的相似性或差异性。它基于样本中物种的相对丰度数据,通过计算物种组成的差异程度来量化样本之间的相异度。 Bray-Curtis相异度矩阵的计算公式如下: BC = 1 - (2 * S) / (S + A + B) ...