BraTS21 数据集包含两大文件夹:RSNA_ASNR_MICCAI_BraTS2021_TrainingData和RSNA_ASNR_MICCAI_BraTS2021_ValidationData,分别储存训练和验证数据。每个文件夹内部都有多个以“BraTS2021_xxxxx”格式命名的子目录,代表不同患者的MRI扫描数据。训练集内的目录中除了四种模态的MR数据外,还提供了_seg肿瘤标注;而验证集则只包...
一、数据处理 首先,我们需要从官方网站或Kaggle上下载BraTS 2021的数据集。数据集通常包含MRI扫描图像和对应的标签图像,用于训练和验证模型。数据准备的过程通常包括解压文件、加载数据、预处理等步骤。由于MRI图像的体积较大,我们可能需要使用一些技巧来加速数据加载和减少内存占用。例如,我们可以使用Python的nibabel库来读...
BraTS 2021 数据包含 2000 个病例(8000 个多参数磁共振成像(mpMRI)扫描),是 BraTS 2020 数据(660 个病例,2640 个 mpMRI 扫描)的超集。BraTS 2020-2017 数据与之前的 BraTS 挑战赛数据(即 2016 年及以前)有显著不同。唯一曾经使用过并再次使用的数据(在 BraTS'17 至 BraTS'20 期间)是 BraTS'12-'13 的...
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