%本代码为bp神经网络的matlab代码,对大量数值大的数据较准确,对少量数值小的数据不准确 clcclear allclose all%bp 神经网络的预测代码%载入输出和输出数据load C:\Users\Lenovo\Desktop\数学建模资料\数模资料自整理\数学建模matlab程序\bp神经网络\p.txt;load C:\Users\Lenovo\Desktop\数学建模资料\数模资 神经网...
BP神经网络分类算法C语言 bp神经网络c语言实现 LCCBPNET net; // 结构体,神经网络的一些参数 net.nIn = 2; net.nHidden = 3; net.nOut = 1; net.loopTimes = 2000; net.eta = 0.6; net.mc = 0.8; net.tolerance = 0.01; CLccBPNetWork lccBP(net); // 关键就是这两句了,这一句将 net 结构...
神经网络BP算法C和python代码 上面只显示代码。 详BP原理和神经网络的相关知识,请参阅:神经网络和反向传播算法推导 首先是前向传播的计算: 输入: 首先为正整数 n、m、p、t,分别代表特征个数、训练样本个数、隐藏层神经元个数、输出 层神经元个数。 当中(1<n<=100,1<m<=1000, 1<p<=100, 1<t<=10)。
1、BP神经网络算法的C语言实现代码/BP神经网络算法语言版本/VS2010下,无语法错误,可直接运行添加了简单注释欢迎学习交流#include <stdlib.LayerNum>#include <math.LayerNum>#include <stdio.LayerNum>#include # define N_Out 2/输出向量维数# define N_In 3输入向量维数# define N_Sample 6 样本数量/BP人工...
BP神经网络算法的C语言实现代码 以下是一个BP神经网络的C语言实现代码,代码的详细说明可以帮助理解代码逻辑: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define INPUT_SIZE 2 #define HIDDEN_SIZE 2 #define OUTPUT_SIZE 1...
BP神经网络算法的C语言实现代码//BP神经网络算法,c语言版本 //VS2010下,无语法错误,可直接运行 //添加了简单注释 //欢迎学习交流 #include <stdlib.LayerNum> #include <math.LayerNum> #include <stdio.LayerNum> #include #define N_Out 2 //输出向量维数 #define N_In 3//输入向量维数 #define N_...
}//bp算法voidbp(floata,floatb,floatreal_num,float*w_a,float*w_b,float*v,float*bias_c,float*bias_d){//前向计算//隐藏层floatoutput =compute_hidden(a,b,w_a,w_b,bias_c);//输出层floatoutput_final =compute_output(output,v,bias_d);//反向计算floaterror_output =0.0;//输出层error_...
A. SVM算法 B. BP神经网络算法 C. 决策树算法 D. K—means算法 相关知识点: 试题来源: 解析 D 正确答案:D解析:分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等。统计方法包括贝叶斯法和非参数法;机器学习方法包括决策树法和规则归纳法;神经网络方法主要是BP算法。K—means属于聚类算法。故答案为...
1、精选优质文档-倾情为你奉上/BP算法简单实现,C语言代码可运行,详细注释/代码存放文件本文用的绝对路径,会报错,请自行更改路径或者改成相对路径/#include <stdio.h> #include <math.h> #include <conio.h> #include <stdlib.h> #define input 2 /输入层 #define hidden 10 /隐层 #define output 1 /...
//BP神经网络算法,c语言版本 //VS2010下,无语法错误,可直接运行 //添加了简单注释 //欢迎学习交流 #include stdlib.LayerNum #include math.LayerNum #include stdio.LayerNum #include time.LayerNum #define N_Out 2 //输出向量维数 #define N_In 3 //输入向量维数 #define N_Sample 6 //样本数量 /...