BP神经网络分类算法C语言 bp神经网络c语言实现 LCCBPNET net; // 结构体,神经网络的一些参数 net.nIn = 2; net.nHidden = 3; net.nOut = 1; net.loopTimes = 2000; net.eta = 0.6; net.mc = 0.8; net.tolerance = 0.01; BP神经网络分类算法C语言 神经网络 深度学习 C++ 模式识别 c语言 库 ...
详细的实现请访问github:ThreeClassMrWang/c-bpnn 实现里教会了神经网络进行(a+b+c)/3的计算,详细请见github,谢谢!
intlen,doubleln);//运行一次神经网络voidRunOnce(BPNetWork*network);//载入训练集voidLoadIn(BPNetWork* network,double* input,double*putout);//反向传播一次(训练
%本代码为bp神经网络的matlab代码,对大量数值大的数据较准确,对少量数值小的数据不准确 clcclear allclose all%bp 神经网络的预测代码%载入输出和输出数据load C:\Users\Lenovo\Desktop\数学建模资料\数模资料自整理\数学建模matlab程序\bp神经网络\p.txt;load C:\Users\Lenovo\Desktop\数学建模资料\数模资 神经网...
BP神经网络-- C语言实现 下 上一篇 C语言实现上 中介绍了程序实现时定义的一些数据结构、程序执行的流程以及 程序的基本骨架(详情见C语言实现上)。留下了两个关键函数computO(i) 和 backUpdate(i) 没有分析实现,参数 i 代表的是第 i 个样本,本篇我们一起来分析下这两个函数的实现。
在C语言中,可以通过库函数来实现BP神经网络。C语言的库函数具有高效、易用、可移植等特点,可以帮助我们更方便地实现神经网络。在C语言的库函数中,我们可以使用各种数学函数、排序函数、数组操作函数等来实现神经网络的各个部分,例如输入层、隐藏层、输出层等。具体来说,我们可以使用以下C语言库函数来实现BP神经网络:...
详解BP 神经网络基本原理及 C 语言实现 BP(Back Propagation)即反向传播,指的是一种按照误差反向传播来训练神经网络的方法。而 BP 神经网络即为一种按照误差反向传播的方法训练的神经网络,是一种应用十分广泛的神经网络。 BP 神经网络主要可以解决以下两种问题:...
(1)用C语言编程实现前向NN的BP算法 解: (1.1)开发思路 本文选用2层神经网络,包括隐含层1层,输出层1层,来设计BP神经网络。 本文隐含层和输出层的激活函数选用Sigmoid函数, 其函数曲线如下所示: 由奇偶检验问题的定义: 可定义如下分类函数: 其中y为BP神经网络的输出值,Y为分类结果。
用C / C ++实现BP神经网络 缘起 最近跟着老师在学习神经网络,为了更加深刻地理解这个黑盒,我打算自己用C/C++将其实现一遍。今天忙活了好一会儿,终于实现了一个BP神经网络,后期还会陆续实现CNN神经网络之类的,也会发上来和大家一起分享的~ 因为最近比较忙,所以这里直接放代码了,关于一些原理以及自己的一点见解会在...
1、BP神经网络算法的C语言实现代码/BP神经网络算法,c语言版本/VS2010下,无语法错误,可直接运行添加了简单注释欢迎学习交流#include<stdlib.LayerNum>#include<math.LayerNum>#include<stdio.LayerNum>#include#define N_Out 2输出向量维数#defineN_In3隔入向量维数#defineN_Sample6样本数量/BP人工神经网络typedef...