BPTT算法推导 随时间反向传播 (BackPropagation Through Time,BPTT) 符号注解: KK:词汇表的大小 TT:句子的长度 HH:隐藏层单元数 EtEt:第t个时刻(第t个word)的损失函数,定义为交叉熵误差Et=−yTtlog(^yt)Et=−ytTlog(y^t) EE:一个句子的损失函数,由各个时刻(即每个word)的损失
循环神经网络中最常用的优化算法为 BPTT(Backpropagation Through Time) 算法。 首先我们有：st=tanh(Uxt...
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