二、Bprom的算法及优势(600-700字) Bprom是一种基于生物信息学和机器学习的启动子预测方法,它结合了多种算法的优势,能够高效、精确地预测细菌启动子。 1.数据集构建:Bprom利用已知的启动子序列和非启动子序列构建训练集和测试集。训练集包含正例(启动子序列)和负例(非启动子序列),用于训练机器学习模型。 2.特征...
有用过BPROM预测原核生物启动子的小伙伴吗？预测结果看不懂啊，预测应该放多少bp的碱基进行预测呢，还要...
BPROM has accuracy of E.coli promoter recognition about 80%. Its specificity is also about 80% when tested on sets containing promoter and non-promoter sequences in equal numbers. It is not advisable to run BPROM on whole genomes: To increase specificity, run BPROM on a region between two ...
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